Курс на Stepik
Обложка курса «Геопространственный анализ данных на Python» на Stepik
3 900₽ -49%
--:--:--
2 000

Геопространственный анализ данных на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по геопространственному анализу данных на Python. Вы научитесь работать с геометриями и координатами, освоите библиотеку GeoPandas, научитесь вычислять расстояния и площади, строить маршруты по дорожным сетям и создавать интерактивные карты с помощью Folium и Kepler.gl.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Учеников на курсе 47
Сертификаты, выданные на курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Геопространственный анализ данных на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Количество уроков 20
Задачи с кодом в курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Количество задач с кодом 70
Время прохождения курса «Геопространственный анализ данных на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Геопространственный анализ данных на Python»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Геопространственный анализ данных на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Геопространственный анализ данных на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Геопространственный анализ данных на Python»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Геопространственный анализ данных на Python» 5 разделов Уроки в курсе «Геопространственный анализ данных на Python» 20 уроков Задачи в курсе «Геопространственный анализ данных на Python» 70 задач Время прохождения курса «Геопространственный анализ данных на Python» 1 ч. Последнее обновление курса «Геопространственный анализ данных на Python» обн. 11 августа 2026

Введение

3 урока
1. Инструкция
2. Картографические проекции
3. OpenStreetMap

Работа с геоданными

5 уроков
1. Геометрии
2. GeoPandas
3. Геоиндексы
4. Геокодирование
5. Дорожная сеть

Практика

8 уроков
1. Расстояния
2. Площади
3. Радиусы
4. Дороги
5. Геоиндексы
6. Геокодирование
7. Кластеризация
8. Пространство и время

Визуализация геоданных

3 урока
1. Matplotlib
2. Folium
3. Kepler.gl

Соревнование

1 урок
1. Соревнование