Курс на Stepik
Обложка курса «Геопространственный анализ данных на Python» на Stepik
3 900 ₽

Геопространственный анализ данных на Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по геопространственному анализу данных на Python. Вы научитесь работать с геометриями и координатами, освоите библиотеку GeoPandas, научитесь вычислять расстояния и площади, строить маршруты по дорожным сетям и создавать интерактивные карты с помощью Folium и Kepler.gl.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Учеников на курсе 65
Сертификаты, выданные на курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Геопространственный анализ данных на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Количество уроков 20
Задачи с кодом в курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Количество задач с кодом 70
Время прохождения курса «Геопространственный анализ данных на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Геопространственный анализ данных на Python»Стоимость курса 3 900 ₽ —
Обновления курса «Геопространственный анализ данных на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Геопространственный анализ данных на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Геопространственный анализ данных на Python»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Геопространственный анализ данных на Python» 5 разделов Уроки в курсе «Геопространственный анализ данных на Python» 20 уроков Задачи в курсе «Геопространственный анализ данных на Python» 70 задач Время прохождения курса «Геопространственный анализ данных на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Геопространственный анализ данных на Python» обн. 18 сентября 2026

Введение

3 урока
1. Инструкция ↗
2. Картографические проекции ↗
3. OpenStreetMap ↗

Работа с геоданными

5 уроков
1. Геометрии ↗
2. GeoPandas ↗
3. Геоиндексы ↗
4. Геокодирование ↗
5. Дорожная сеть ↗

Практика

8 уроков
1. Расстояния ↗
2. Площади ↗
3. Радиусы ↗
4. Дороги ↗
5. Геоиндексы ↗
6. Геокодирование ↗
7. Кластеризация ↗
8. Пространство и время ↗

Визуализация геоданных

3 урока
1. Matplotlib ↗
2. Folium ↗
3. Kepler.gl ↗

Соревнование

1 урок
1. Соревнование ↗