Курс на Stepik
Обложка курса «Геопространственный анализ данных на Python» на Stepik
3 900₽ -49%
--:--:--
2 000

Геопространственный анализ данных на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по геопространственному анализу данных на Python. Вы научитесь работать с геометриями и координатами, освоите библиотеку GeoPandas, научитесь вычислять расстояния и площади, строить маршруты по дорожным сетям и создавать интерактивные карты с помощью Folium и Kepler.gl.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Учеников на курсе 47
Сертификаты, выданные на курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Геопространственный анализ данных на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Количество уроков 20
Задачи с кодом в курсе «Геопространственный анализ данных на Python»Количество задач с кодом 70
Время прохождения курса «Геопространственный анализ данных на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Геопространственный анализ данных на Python»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Геопространственный анализ данных на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Геопространственный анализ данных на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Геопространственный анализ данных на Python»Последнее обновление
5.000
из 5
2 отзыва
★★★★★
2
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Владислав Куриченко
Владислав Куриченко
вчера

Курс понравился, как и остальные курсы автора. Изначально показалось, что в курсе сразу дают много разной теории, но потом во время решения различных практических задач все встало на свои места. Задач действительно достаточно много по всем темам, и автор делает их так, что даже задачи по одной теме воспринимаются разными, так как используют разные инструменты, что здорово. Так как тема достаточно узкая, вы должны понимать, что вам нужен геопространственный анализ в ваших задачах. Но если он вам нужен, то определенно советую курс!

Айназар Хасанов
Айназар Хасанов
2 дня назад

Супер курс! Прошёл уже около 80% и могу сказать, что уже сложилось отличное представление о геометрии объектов и возможностях их анализа с помощью Python. Очень много практики, благодаря чему материал хорошо закрепляется и многие вещи начинаешь делать автоматически. Сам курс несложный: будет достаточно базового понимания геометрии и начальных навыков работы с pandas. Рекомендую тем, кто хочет разобраться с анализом геоданных и научиться применять на практике.