Чему вы научитесь
- Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
- Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
- Строить RAG системы с большими языковыми моделями
- Настраивать семантический поиск на собственной базе знаний
- Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
О курсе
🤖 На курсе даются базовые и продвинутые техники работы с ChatGPT-like моделями. Разбирается их использование для личных или бизнес целей в виде готового сервиса.
Курс значительно обновлён и переработан в июле 2025 года, также добавлен дополнительный материал.
Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.
Начальные требования
🍕 Знание Python на базовом уровне
🚀 Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
🤖 Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT
Преподаватели курса
6 725
Как проходит обучение
- Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
- Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
- Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
- Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 437 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Освоите продвинутые техники промптинга.
- Научитесь использовать свои данные для улучшения качества генераций.
- Сделаете свой личный пет-проект с использованием LLM.
- Будете способны дообучать модели на дополнительных данных.
- Будет разбираться в RAG системах и производить эффективный fune-tuning .
- Навык работы с API любых современных LLM, будь то ChatGPT, DeepSeek или Claude.
Нагрузка
1-2