Сколько стоит курс «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»?

Стоимость курса составляет 4900.00 рублей

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 437 учеников получили сертификат (22.6% завершаемость).

Где можно пройти курс «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/178846.

Курс на Stepik

Обложка курса «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0» на Stepik

4 900 ₽

Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0 ★ 4.952

Name: Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0
Price: 4900.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.952 (84 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

🤖 На курсе даются базовые и продвинутые техники работы с ChatGPT-like моделями. Разбирается их использование для личных или бизнес целей в виде готового сервиса. Курс значительно обновлён и переработан в июле 2025 года, также добавлен дополнительный материал.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1 937
Сертификатов выдано	437
Отзывов получено	84
Рейтинг курса	4.952
Количество уроков	20
Количество квизов	108
Количество задач с кодом	6
Время прохождения курса	25 ч.	—
Стоимость курса	4 900 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	22 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»

7 разделов Уроки в курсе «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»

20 уроков Тесты в курсе «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»

108 тестов Задачи в курсе «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»

6 задач Время прохождения курса «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0»

25 ч.

обн. 22 мая 2026

1. 🚀 Вступление

3 урока

Открытый

1.1 🏁 Как правильно входить в курс? ↗

2 473

1 094

10м 9с

Открытый

1.2 📈 Общий подход и точки улучшения приложений с LLM ↗

2 793

1 418

10м 14с

Закрытый

1.3 🔑 API ключ курса или от OpenAI? ↗

1 443

1 027

24м 31с

2. 🤖 Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!

2 урока

Открытый

2.1 📝 Введение в Prompt Engineering ↗

2 301

796

73м 0с

Закрытый

2.2 👩‍🎨 Дизайн промптов в LangChain ↗

1 174

583

132м 33с

3. 🦜🔗 LangChain или причем тут попугаи?

3 урока

Закрытый

3.1 🔗 Chains - собери свою цепь ↗

965

449

152м 24с

Закрытый

3.2 🧠 Память в LangChain ↗

999

414

79м 48с

Закрытый

3.3 🧰🛠 Tools calling и ящик с инструментами ↗

856

143

171м 7с

-10

4. LLM и ваши данные | 🤖 + 🧠 = 🦞

3 урока

Закрытый

4.1 📤 RAG с вашими данными ↗

918

116

193м 51с

-8

Закрытый

4.2 👨‍🔧👩‍🌾👷‍♂️ Собери свою банду агентов и завали босса ↗

704

223м 48с

Закрытый

4.3 📖 Prompt Engineering - был basic, стал advansic ↗

641

175

72м 7с

5. Дообучение на своих данных | 🤖 + 💫 = 🚀

2 урока

Закрытый

5.1 🧩 Open Source модели на замену ChatGPT. ↗

694

166

95м 37с

Закрытый

5.2 🪗 Fine-tuning языковых моделей на своих данных ↗

572

242

25м 18с

6. А не сделать ли нам свой LLM-проект уже сейчас?!

4 урока

Закрытый

6.1 🍕 Чат-бот заказчик и база знаний выдач ↗

633

511

3м 35с

Закрытый

6.2 🇺🇸 AI English Assistant 🤖 ↗

551

277

1м 22с

Закрытый

6.3 👨‍🔧 Сдача проекта ↗

524

28м 33с

Закрытый

6.4 🏁 Финиш курса! Что дальше? ↗

328

1м 4с

7. 🎁 Бонусные главы и задачи

3 урока

Закрытый

7.1 ⚛ Structured output ↗

254

126м 54с

Закрытый

7.2 👯‍♀️ LangGraph, HIL и мультиагенты ↗

249

30м 51с

Закрытый

7.3 ⚙️ LLM-Ops ↗

246

17м 25с