Содержание курса
📖
Содержание курса пока недоступно.
Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.
Открыть на Stepik
GPT дописывает текст слева направо. А что если модель могла бы заполнить дыру в середине предложения — и сразу угадать, что будет справа? Именно так работают dLLM — диффузионные языковые модели. На курсе разберём это без академической воды: как устроены Dream и LLaDA, чем они реально отличаются от ChatGPT, и где уже сегодня выигрывают в редактировании и infill. Теория да, но главное практика: запустите inference, соберёте свой infill-ассистент и поймёте, когда diffusion — не мода, а правильный инструмент!
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 65 | |||||
| 270 | |||||
| 44 | |||||
| 4 900 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
Содержание курса пока недоступно.
Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.
Открыть на Stepik