Курс на Stepik
GPT дописывает текст слева направо. А что если модель могла бы заполнить дыру в середине предложения — и сразу угадать, что будет справа? Именно так работают dLLM — диффузионные языковые модели. На курсе разберём это без академической воды: как устроены Dream и LLaDA, чем они реально отличаются от ChatGPT, и где уже сегодня выигрывают в редактировании и infill. Теория да, но главное практика: запустите inference, соберёте свой infill-ассистент и поймёте, когда diffusion — не мода, а правильный инструмент!
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
0 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
65 | ||||
 Количество квизов |
270 | ||||
 Количество задач с кодом |
44 | ||||
 Стоимость курса |
4 900 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
Проверить промокоды на курс «Диффузионные языковые модели (dLLM) с нуля до ПРО». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 4 900 ₽
