Курс на Stepik
Обложка курса «Доверенный искусственный интеллект» на Stepik
Бесплатно

Доверенный искусственный интеллект 4.845

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает в себя изучение проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту и подходов к их решению, а также свойств, качеств доверенного искусственного интеллекта и понятий, непосредственно связанных с  доверием к ИИ, таких как управление рисками ИИ, робастность искусственного интеллекта, объяснимость,  функциональная безопасность ИИ. Объём курса: 72 часа. Этот курс занял I место в Международном конкурсе онлайн-курсов EDTEK Award OOC — 2023.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Доверенный искусственный интеллект»Учеников на курсе 7 779
Сертификаты, выданные на курсе «Доверенный искусственный интеллект»Сертификатов выдано 4 606
Отзывы о курсе «Доверенный искусственный интеллект»Отзывов получено 588
Рейтинг курса «Доверенный искусственный интеллект»Рейтинг курса 4.845
Уроки в курсе «Доверенный искусственный интеллект»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Доверенный искусственный интеллект»Количество квизов 42
Время прохождения курса «Доверенный искусственный интеллект»Время прохождения курса
Обновления курса «Доверенный искусственный интеллект»Обновления курса
Дата публикации курса «Доверенный искусственный интеллект»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Доверенный искусственный интеллект»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Доверенный искусственный интеллект» 9 разделов Уроки в курсе «Доверенный искусственный интеллект» 27 уроков Тесты в курсе «Доверенный искусственный интеллект» 42 теста Время прохождения курса «Доверенный искусственный интеллект» 5 ч. Последнее обновление курса «Доверенный искусственный интеллект» обн. 15 июня 2026

Проблемы доверия искусственному интеллекту

2 урока
1. Понятие доверенного искусственного интеллекта
2. Принципы доверенного искусственного интеллекта

Управление рисками искусственного интеллекта

2 урока
1. Риски использования искусственного интеллекта
2. Оценка рисков. Анализ рисков. Мониторинг рисков

Объяснимость моделей ИИ и машинного обучения

3 урока
1. Понятие объяснимости и прозрачности искусственного интеллекта
2. Объяснимость данных. Методы отбора признаков
3. Объяснимость на разных этапах жизненного цикла

Робастность искусственного интеллекта

4 урока
1. Понятие робастности
2. Методы оценки робастности
3. Метрики робастности
4. Типичный алгоритм для оценки робастности

Функциональная безопасность искусственного интеллекта

5 уроков
1. Понятие функциональной безопасности
2. Особенности технологии ИИ и связанные с ними факторы риска
3. Свойства систем ИИ и связанные с ними риски ФБ
4. Техники верификации и валидации
5. Меры контроля и смягчения последствий

Компьютерные атаки на искусственный интеллект

3 урока
1. Атаки на искусственный интеллект. Обзор реализованных атак
2. Классификация атак
3. Методы противодействия атакам

Защита данных

2 урока
1. Федеративное обучение
2. Гомоморфное шифрование

Обнаружение аномалий

5 уроков
1. Понятие аномалии
2. Виды аномалий
3. Дрейф концепций
4. Защита данных от заражения. Методы распознавания аномалий
5. Список литературы

Опрос слушателей курса

1 урок
1. Оценка курса