Курс на Stepik
Обложка курса «Доверенный искусственный интеллект» на Stepik
Бесплатно

Доверенный искусственный интеллект ★ 4.846

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает в себя изучение проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту и подходов к их решению, а также свойств, качеств доверенного искусственного интеллекта и понятий, непосредственно связанных с  доверием к ИИ, таких как управление рисками ИИ, робастность искусственного интеллекта, объяснимость,  функциональная безопасность ИИ. Объём курса: 72 часа. Этот курс занял I место в Международном конкурсе онлайн-курсов EDTEK Award OOC — 2023.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Доверенный искусственный интеллект»Учеников на курсе 7 889
Сертификаты, выданные на курсе «Доверенный искусственный интеллект»Сертификатов выдано 4 637
Отзывы о курсе «Доверенный искусственный интеллект»Отзывов получено 591
Рейтинг курса «Доверенный искусственный интеллект»Рейтинг курса 4.846
Уроки в курсе «Доверенный искусственный интеллект»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Доверенный искусственный интеллект»Количество квизов 42
Время прохождения курса «Доверенный искусственный интеллект»Время прохождения курса —
Обновления курса «Доверенный искусственный интеллект»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Доверенный искусственный интеллект»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Доверенный искусственный интеллект»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Доверенный искусственный интеллект» 9 разделов Уроки в курсе «Доверенный искусственный интеллект» 27 уроков Тесты в курсе «Доверенный искусственный интеллект» 42 теста Время прохождения курса «Доверенный искусственный интеллект» 5 ч. Последнее обновление курса «Доверенный искусственный интеллект» обн. 15 июня 2026

Проблемы доверия искусственному интеллекту

2 урока
1. Понятие доверенного искусственного интеллекта ↗
2. Принципы доверенного искусственного интеллекта ↗

Управление рисками искусственного интеллекта

2 урока
1. Риски использования искусственного интеллекта ↗
2. Оценка рисков. Анализ рисков. Мониторинг рисков ↗

Объяснимость моделей ИИ и машинного обучения

3 урока
1. Понятие объяснимости и прозрачности искусственного интеллекта ↗
2. Объяснимость данных. Методы отбора признаков ↗
3. Объяснимость на разных этапах жизненного цикла ↗

Робастность искусственного интеллекта

4 урока
1. Понятие робастности ↗
2. Методы оценки робастности ↗
3. Метрики робастности ↗
4. Типичный алгоритм для оценки робастности ↗

Функциональная безопасность искусственного интеллекта

5 уроков
1. Понятие функциональной безопасности ↗
2. Особенности технологии ИИ и связанные с ними факторы риска ↗
3. Свойства систем ИИ и связанные с ними риски ФБ ↗
4. Техники верификации и валидации ↗
5. Меры контроля и смягчения последствий ↗

Компьютерные атаки на искусственный интеллект

3 урока
1. Атаки на искусственный интеллект. Обзор реализованных атак ↗
2. Классификация атак ↗
3. Методы противодействия атакам ↗

Защита данных

2 урока
1. Федеративное обучение ↗
2. Гомоморфное шифрование ↗

Обнаружение аномалий

5 уроков
1. Понятие аномалии ↗
2. Виды аномалий ↗
3. Дрейф концепций ↗
4. Защита данных от заражения. Методы распознавания аномалий ↗
5. Список литературы ↗

Опрос слушателей курса

1 урок
1. Оценка курса ↗