Курс на Stepik
Обложка курса «Доверенный искусственный интеллект» на Stepik
Бесплатно

Доверенный искусственный интеллект 4.847

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает в себя изучение проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту и подходов к их решению, а также свойств, качеств доверенного искусственного интеллекта и понятий, непосредственно связанных с  доверием к ИИ, таких как управление рисками ИИ, робастность искусственного интеллекта, объяснимость,  функциональная безопасность ИИ. Объём курса: 72 часа. Этот курс занял I место в Международном конкурсе онлайн-курсов EDTEK Award OOC — 2023.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Доверенный искусственный интеллект»Учеников на курсе 7 330
Сертификаты, выданные на курсе «Доверенный искусственный интеллект»Сертификатов выдано 4 296
Отзывы о курсе «Доверенный искусственный интеллект»Отзывов получено 549
Рейтинг курса «Доверенный искусственный интеллект»Рейтинг курса 4.847
Уроки в курсе «Доверенный искусственный интеллект»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Доверенный искусственный интеллект»Количество квизов 42
Время прохождения курса «Доверенный искусственный интеллект»Время прохождения курса
Обновления курса «Доверенный искусственный интеллект»Обновления курса
Дата публикации курса «Доверенный искусственный интеллект»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Доверенный искусственный интеллект»Последнее обновление
Сложность normal
4.847
из 5
549 отзывов
★★★★★
494
★★★★
41
★★★
5
★★
3
6
Бауыржан Аяулым
Бауыржан Аяулым
2 дня назад

После прохождения курса я узнал основы безопасности и надежности систем искусственного интеллекта, познакомился с принципами робастности, объяснимости и функциональной безопасности ИИ. Также изучил основные виды атак на системы ИИ, методы защиты данных, подходы к оценке рисков и современные технологии, такие как федеративное обучение и гомоморфное шифрование. Больше всего понравилось, что курс охватывает не только теорию искусственного интеллекта, но и практические вопросы безопасности, рисков и защиты моделей. Материал был структурированным и позволил получить общее представление о современных угрозах и методах защиты ИИ. Хотелось бы больше практических примеров и разборов реальных кейсов применения ИИ и атак на модели. Также можно добавить больше интерактивных заданий и визуальных схем для лучшего усвоения сложных тем. Курс выбрал, потому что тема искусственного интеллекта и его безопасности сейчас очень актуальна. Было интересно узнать, как обеспечивается надежность и защита ИИ-систем, а также какие существуют риски при их использовании.

Жақсылық Ақбота
Жақсылық Ақбота
4 дня назад

С какой проблемой связывают резкое или постепенное изменение данных (например, в связи с обвалом рынка или медленным изменением предпочтений клиентов) и связанное с этим ухудшение прогностической способности модели? Выберите один вариант из списка дрейф концепций повреждение параметров или знаний модели дрейф данных

Аяулым Есбосын
Аяулым Есбосын
5 дней назад

1. Чему вы научились после прохождения курса? Что нового узнали? Я узнал(а) основные принципы искусственного интеллекта, виды атак на ИИ, методы защиты данных, а также понятия робастности, дрейфа данных и концепций. Также я научился(ась) различать методы оценки моделей и понимать основы функциональной безопасности. 2. Что вам понравилось? Мне понравилось, что материал был структурированным и понятным. Особенно интересными были темы про атаки на ИИ и методы защиты данных, а также практические примеры. 3. Что не понравилось? Что можно улучшить? Иногда было слишком много теоретической информации. Можно улучшить курс, добавив больше практических заданий, тестов и реальных кейсов. 4. По каким критериям вы выбирали курс и почему решили пройти этот? Я выбрал(а) этот курс, потому что тема искусственного интеллекта сейчас актуальна. Также мне было интересно узнать больше о безопасности ИИ и его применении в реальных системах.