Курс на Stepik
Обложка курса «Заскуль метрики» на Stepik
Бесплатно

Заскуль метрики ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс по продуктовым метрикам для аналитиков: DAU, MAU, retention, когорты, воронки и юнит-экономика. Как выбрать метрику под задачу и разложить её на драйверы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Заскуль метрики»Учеников на курсе 1 105
Сертификаты, выданные на курсе «Заскуль метрики»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Заскуль метрики»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Заскуль метрики»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Заскуль метрики»Количество уроков 75
Тесты в курсе «Заскуль метрики»Количество квизов 201
Задачи с кодом в курсе «Заскуль метрики»Количество задач с кодом 44
Время прохождения курса «Заскуль метрики»Время прохождения курса —
Обновления курса «Заскуль метрики»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Заскуль метрики»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Заскуль метрики»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
https://zasqlpython.ru/

Чему вы научитесь

«Заскуль метрики» — большой бесплатный курс по продуктовым метрикам для аналитика.

Что внутри:

  • как выбрать метрику под продуктовую задачу, а не тащить первую красивую цифру

  • North Star, OMTM, OKR, OEC, пирамида метрик, дерево метрик, страхующие метрики и диагностика

  • согласованные определения: кого считаем, что считаем, с чем делим и за какой период

  • семейства продуктовых метрик: активность, активация, удержание, деньги, маркетинг, сервис, риск и вертикальные KPI

  • SQL-слой: 44 задачи с примерами данных, проверками и эталонными решениями во вкладке «Решение»

  • блоки про эксперименты, дашборды, алерты, мониторинг и интерпретацию метрик

Как устроен маршрут:

1. сначала общий язык и фреймворки 

2. потом система метрик сверху вниз 

3 .затем формулы и семейства 

4. потом SQL 

5. в конце интерпретация, дашборды и управленческий слой

Что даст курс:

  • цельную картину продуктовых метрик без разрыва между теорией, формулой и SQL

  • понятную логику от главной метрики продукта до дерева метрик, guardrails и диагностики

  • справочную базу, к которой можно возвращаться перед интервью, запуском фичи, экспериментом или разбором дашборда

Где продолжать практику:

сайт: https://zasqlpython.ru/

каталог метрик: https://zasqlpython.ru/metrics

telegram: https://t.me/zasql_python

Продолжить обучение можно на сайте Заскуль Питона

О курсе

Бесплатный курс по продуктовым метрикам для аналитиков: DAU, MAU, retention, когорты, воронки и юнит-экономика. Как выбрать метрику под задачу и разложить её на драйверы.

Для кого этот курс

Продуктовые аналитики, аналитики данных, менеджеры продукта, junior/middle аналитики и все, кто хочет уверенно считать, объяснять и защищать продуктовые метрики.

Начальные требования

Базовый SQL, понимание таблиц, join-ов и агрегаций. Опыт в продукте не обязателен: курс закрывает базу с нуля, но особенно полезен тем, кто уже работает с дашбордами, гипотезами и продуктовыми вопросами.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Короткие шаги теории, тесты на понимание и задачи на SQL с мгновенной проверкой. 552 шага, проходить можно в любом порядке — разделы независимы.

Формат курса

Курс собран как законченная система: общий язык метрик -> главная метрика и пирамида -> дерево и роли метрик -> формулы и семейства -> SQL и проверки -> интерпретация, дашборды, эксперименты и мониторинг. Полный каталог метрик живёт на https://zasqlpython.ru/metrics.

Нагрузка

25–30 часов: 552 шага, 44 SQL-задачи, кейсы

Расскажите о курсе друзьям