Содержание курса
6
разделов
75
уроков
201
тест
44
задачи
11 ч.
обн. 10 августа 2026
Старт и карта курса
1 урок
1.
Старт: как пройти курс с максимальной пользой
↗
Мышление метриками
12 уроков
1.
Метрика как язык продукта
↗
2.
Хорошая метрика, KPI и страхующие метрики
↗
3.
Фреймворки: AARRR, HEART и жизненный цикл продукта
↗
4.
GSM, таблицы метрик и юнит-экономика
↗
5.
OKR, North Star и OMTM: не путать уровни
↗
6.
OMTM, воронки, когорты и петли роста
↗
7.
OEC, страхующие метрики и решение по запуску
↗
8.
Дерево возможностей и решений: discovery без фичелиста
↗
9.
Как связать фреймворки в одну рабочую систему
↗
10.
Практикум: выбрать фреймворк под продуктовую ситуацию
↗
11.
Ранние и итоговые сигналы, рычаги и страхующие метрики
↗
12.
Наборы метрик по типам продукта: SaaS, e-commerce и другие
↗
Главная метрика и система метрик
7 уроков
1.
North Star без vanity
↗
2.
Виды метрик: outcome, ветки, страхующие и диагностика
↗
3.
Пирамида метрик: как собрать систему сверху вниз
↗
4.
Дерево метрик: ветки, владельцы и диагностика
↗
5.
Практикум: собрать дерево метрик
↗
6.
Практикум: метрика -> место в системе -> формула -> SQL
↗
7.
Активация, использование, удержание и деньги
↗
Формулы и ручной расчёт
24 урока
1.
Продуктовые метрики: путь до ценности, удержания и денег
↗
2.
Словарь метрик: единые определения
↗
3.
Каталог метрик zasqlpython.ru: как устроен полный словарь
↗
4.
Метрики с сайта: активность, конверсии, удержание и деньги
↗
5.
Метрики с сайта: динамика, маркетинг, сервис и вертикали
↗
6.
Метрики активности: DAU, WAU, MAU и сила привычки
↗
7.
Продуктовые метрики: активация, воронка и первая ценность
↗
8.
Удержание: возврат, отток и повторная активация
↗
9.
Деньги: GMV, средний чек, ARPU, ARPPU и LTV
↗
10.
Трафик и окупаемость: CTR, CAC, ROAS и срок окупаемости
↗
11.
B2B SaaS и подписка: NRR, GRR, expansion и logo retention
↗
12.
Marketplace: ликвидность, take rate, отмены и здоровье сторон
↗
13.
Операционка, поддержка и риск: SLA, FCR, MTTR и одобрение
↗
14.
Паспорт метрики: кого считаем, с чем делим, за какой период
↗
15.
Практикум: переписать метрику по-взрослому
↗
16.
Сопоставление: что означает метрика
↗
17.
Формулы и интерпретация продуктовых метрик
↗
18.
Практикум: считать метрики руками и не путать знаменатель
↗
19.
Типичные ошибки расчёта: где метрика врёт
↗
20.
Метрики динамики: DoD, WoW, MoM и ускорение роста
↗
21.
Метрики трафика: CTR, CPC, CPA, Bounce и путь до регистрации
↗
22.
Банкинг: одобрение, риск, антифрод и платёжная надёжность
↗
23.
Контакт-центр: FCR, очередь и качество ответа
↗
24.
iGaming: GGR, NGR, депозиты, hold и здоровая игровая экономика
↗
SQL для продуктового аналитика
19 уроков
1.
Как выглядят продуктовые данные в SQL
↗
2.
SQL-шаблоны: активность, продукт и динамика
↗
3.
SQL-шаблоны: удержание, деньги и маркетинг
↗
4.
SQL-шаблоны: сервис, риск и вертикали
↗
5.
От формулы к SQL: как собрать запрос без магии
↗
6.
Мини-кейсы: выбрать SQL-паттерн под метрику
↗
7.
SQL-практика: активность, активация, конверсия и фичи
↗
8.
SQL-практика: удержание, деньги, сильное ядро и отток
↗
9.
SQL-практика: когорты, оплата и использование фичи
↗
10.
SQL-практика: сегменты, микс выручки и разрывы
↗
11.
SQL-клиника: где аналитики ломают метрики в запросах
↗
12.
Как проверить метрику после SQL, прежде чем нести её команде
↗
13.
Качество данных: чтобы метрики не разваливались
↗
14.
Оконные функции: LAG, cumulative и ranking для метрик
↗
15.
SQL-практика: WAU, DAU/WAU и путь до активации
↗
16.
SQL-практика: динамика, среднее и лидеры выручки
↗
17.
SQL-практика: когорты, платящие и накопительная выручка
↗
18.
SQL-практика: путь до ценности, рост и концентрация выручки
↗
19.
SQL-практика: монетизация, retention и качество сегментов
↗
Интерпретация, дашборды и что дальше
12 уроков
1.
Интерпретация, сегменты и экспериментальные метрики
↗
2.
Визуальные кейсы: диагностировать метрики
↗
3.
Лаборатория выбора метрик: продуктовые кейсы
↗
4.
Лаборатория анти-паттернов: что сломано в метрике
↗
5.
Шпаргалка: выбрать и проверить метрику за 5 минут
↗
6.
Дашборды и сторителлинг по метрикам
↗
7.
Финальный кейс: собрать систему метрик для продукта
↗
8.
Эксперименты: метрика успеха, страховка и решение
↗
9.
Когорты и LTV/CAC: как читать качество роста
↗
10.
Алерты и аномалии: как мониторить метрики без шума
↗
11.
Как показывать метрики руководителю и бизнесу
↗
12.
Бонус: куда идти после курса
↗