Содержание курса
6
разделов
75
уроков
201
тест
44
задачи
4 ч.
обн. 12 апреля 2026
1. Старт и карта курса
1 урок
444
208
2м
0
Закрытый
1.1
Старт: как пройти курс с максимальной пользой
↗
444
208
2м 0с
0
2. Мышление метриками
12 уроков
751
433
66м
0
Закрытый
2.1
Метрика как язык продукта
↗
216
112
6м 39с
0
Закрытый
2.2
Хорошая метрика, KPI и страхующие метрики
↗
137
90
5м 28с
0
Закрытый
2.3
Фреймворки: AARRR, HEART и жизненный цикл продукта
↗
103
40
8м 10с
0
Закрытый
2.4
GSM, таблицы метрик и юнит-экономика
↗
66
37
6м 35с
0
Закрытый
2.5
OKR, North Star и OMTM: не путать уровни
↗
49
31
6м 3с
0
Закрытый
2.6
OMTM, воронки, когорты и петли роста
↗
36
29
7м 45с
0
Закрытый
2.7
OEC, страхующие метрики и решение по запуску
↗
31
22
6м 51с
0
Закрытый
2.8
Дерево возможностей и решений: discovery без фичелиста
↗
30
18
5м 8с
0
Закрытый
2.9
Как связать фреймворки в одну рабочую систему
↗
23
16
6м 58с
0
Закрытый
2.10
Практикум: выбрать фреймворк под продуктовую ситуацию
↗
24
16
3м 3с
0
Закрытый
2.11
Ранние и итоговые сигналы, рычаги и страхующие метрики
↗
17
12
4м 12с
0
Закрытый
2.12
Наборы метрик по типам продукта: SaaS, e-commerce и другие
↗
19
10
4м 2с
0
3. Главная метрика и система метрик
7 уроков
116
69
17м
0
Закрытый
3.1
North Star без vanity
↗
24
14
2м 17с
0
Закрытый
3.2
Виды метрик: outcome, ветки, страхующие и диагностика
↗
18
9
4м 31с
0
Закрытый
3.3
Пирамида метрик: как собрать систему сверху вниз
↗
15
9
3м 46с
0
Закрытый
3.4
Дерево метрик: ветки, владельцы и диагностика
↗
18
10
2м 54с
0
Закрытый
3.5
Практикум: собрать дерево метрик
↗
17
9
2м 59с
0
Закрытый
3.6
Практикум: метрика -> место в системе -> формула -> SQL
↗
12
9
3м 32с
0
Закрытый
3.7
Активация, использование, удержание и деньги
↗
12
9
2м 59с
0
4. Формулы и ручной расчёт
24 урока
202
122
15м
0
Закрытый
4.1
Продуктовые метрики: путь до ценности, удержания и денег
↗
21
9
2м 26с
0
Закрытый
4.2
Словарь метрик: единые определения
↗
15
9
6м 53с
0
Закрытый
4.3
Каталог метрик zasqlpython.ru: как устроен полный словарь
↗
14
9
2м 47с
0
Закрытый
4.4
Метрики с сайта: активность, конверсии, удержание и деньги
↗
11
8
1м 56с
0
Закрытый
4.5
Метрики с сайта: динамика, маркетинг, сервис и вертикали
↗
12
8
0м 30с
0
Закрытый
4.6
Метрики активности: DAU, WAU, MAU и сила привычки
↗
13
8
3м 46с
0
Закрытый
4.7
Продуктовые метрики: активация, воронка и первая ценность
↗
11
8
0м 8с
0
Закрытый
4.8
Удержание: возврат, отток и повторная активация
↗
9
6
-
0
Закрытый
4.9
Деньги: GMV, средний чек, ARPU, ARPPU и LTV
↗
9
6
-
0
Закрытый
4.10
Трафик и окупаемость: CTR, CAC, ROAS и срок окупаемости
↗
10
6
0м 14с
0
Закрытый
4.11
B2B SaaS и подписка: NRR, GRR, expansion и logo retention
↗
8
6
-
0
Закрытый
4.12
Marketplace: ликвидность, take rate, отмены и здоровье сторон
↗
11
5
0м 12с
0
Закрытый
4.13
Операционка, поддержка и риск: SLA, FCR, MTTR и одобрение
↗
6
4
-
0
Закрытый
4.14
Паспорт метрики: кого считаем, с чем делим, за какой период
↗
6
3
-
0
Закрытый
4.15
Практикум: переписать метрику по-взрослому
↗
5
3
-
0
Закрытый
4.16
Сопоставление: что означает метрика
↗
4
3
-
0
Закрытый
4.17
Формулы и интерпретация продуктовых метрик
↗
5
3
-
0
Закрытый
4.18
Практикум: считать метрики руками и не путать знаменатель
↗
6
3
-
0
Закрытый
4.19
Типичные ошибки расчёта: где метрика врёт
↗
6
3
-
0
Закрытый
4.20
Метрики динамики: DoD, WoW, MoM и ускорение роста
↗
4
3
-
0
Закрытый
4.21
Метрики трафика: CTR, CPC, CPA, Bounce и путь до регистрации
↗
5
3
-
0
Закрытый
4.22
Банкинг: одобрение, риск, антифрод и платёжная надёжность
↗
4
2
-
0
Закрытый
4.23
Контакт-центр: FCR, очередь и качество ответа
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.24
iGaming: GGR, NGR, депозиты, hold и здоровая игровая экономика
↗
5
2
-
0
5. SQL для продуктового аналитика
19 уроков
83
20
1м
0
Закрытый
5.1
Как выглядят продуктовые данные в SQL
↗
13
6
0м 20с
0
Закрытый
5.2
SQL-шаблоны: активность, продукт и динамика
↗
15
4
1м 55с
0
Закрытый
5.3
SQL-шаблоны: удержание, деньги и маркетинг
↗
7
3
-
0
Закрытый
5.4
SQL-шаблоны: сервис, риск и вертикали
↗
6
2
-
0
Закрытый
5.5
От формулы к SQL: как собрать запрос без магии
↗
5
2
-
0
Закрытый
5.6
Мини-кейсы: выбрать SQL-паттерн под метрику
↗
6
2
-
0
Закрытый
5.7
SQL-практика: активность, активация, конверсия и фичи
↗
9
1
-
0
Закрытый
5.8
SQL-практика: удержание, деньги, сильное ядро и отток
↗
5
0
-
0
Закрытый
5.9
SQL-практика: когорты, оплата и использование фичи
↗
3
0
-
0
Закрытый
5.10
SQL-практика: сегменты, микс выручки и разрывы
↗
2
0
-
0
Закрытый
5.11
SQL-клиника: где аналитики ломают метрики в запросах
↗
3
0
-
0
Закрытый
5.12
Как проверить метрику после SQL, прежде чем нести её команде
↗
1
0
-
0
Закрытый
5.13
Качество данных: чтобы метрики не разваливались
↗
1
0
-
0
Закрытый
5.14
Оконные функции: LAG, cumulative и ranking для метрик
↗
1
0
-
0
Закрытый
5.15
SQL-практика: WAU, DAU/WAU и путь до активации
↗
2
0
-
0
Закрытый
5.16
SQL-практика: динамика, среднее и лидеры выручки
↗
1
0
-
0
Закрытый
5.17
SQL-практика: когорты, платящие и накопительная выручка
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.18
SQL-практика: путь до ценности, рост и концентрация выручки
↗
2
0
-
0
Закрытый
5.19
SQL-практика: монетизация, retention и качество сегментов
↗
1
0
-
0
6. Интерпретация, дашборды и что дальше
12 уроков
53
9
1м
0
Закрытый
6.1
Интерпретация, сегменты и экспериментальные метрики
↗
5
0
-
0
Закрытый
6.2
Визуальные кейсы: диагностировать метрики
↗
4
0
-
0
Закрытый
6.3
Лаборатория выбора метрик: продуктовые кейсы
↗
1
0
-
0
Закрытый
6.4
Лаборатория анти-паттернов: что сломано в метрике
↗
3
0
-
0
Закрытый
6.5
Шпаргалка: выбрать и проверить метрику за 5 минут
↗
3
0
-
0
Закрытый
6.6
Дашборды и сторителлинг по метрикам
↗
3
0
-
0
Закрытый
6.7
Финальный кейс: собрать систему метрик для продукта
↗
2
0
-
0
Закрытый
6.8
Эксперименты: метрика успеха, страховка и решение
↗
1
0
-
0
Закрытый
6.9
Когорты и LTV/CAC: как читать качество роста
↗
6
0
-
0
Закрытый
6.10
Алерты и аномалии: как мониторить метрики без шума
↗
2
0
-
0
Закрытый
6.11
Как показывать метрики руководителю и бизнесу
↗
4
0
-
0
Закрытый
6.12
Бонус: куда идти после курса
↗
19
9
1м 6с
0