Чему вы научитесь
- Строить рабочие workflow в n8n — визуально, без написания кода
- Подключать внешние источники данных: ЦБ РФ, MOEX, Google Sheets, RSS-ленты новостей
- Настраивать ИИ-агентов с LLM (Claude, GPT-4o): генерация отчётов, классификация рисков, аналитические сводки
- Создавать систему мониторинга рынка с автоматическими алёртами в Telegram и Email
- Строить RAG-систему — умный поиск по PDF-документам и регламентам компании
- Проектировать многоагентные архитектуры для реальных бизнес-задач
- Понимать, какие данные можно безопасно передавать ИИ, а какие — нет
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная подготовка в программировании не обязательна.
Достаточно уверенного уровня работы с компьютером, готовности пробовать новые инструменты и желания разбираться в логике процесса.
Будет полезно, если вы уже пользовались ChatGPT или аналогичными ИИ-инструментами, но это не строгое требование.
Для прохождения курса желательно иметь доступ к современному браузеру, стабильному интернету и готовность регистрироваться в нескольких сервисах, которые используются в уроках.
Преподаватели курса
7
Как проходит обучение
Обучение построено поэтапно: от понимания того, что такое ИИ-агент и зачем он нужен в финансах — к инструментам автоматизации, и дальше к конкретным рабочим системам, которые вы собираете своими руками.
Каждый урок посвящён одной теме и заканчивается практическим заданием — не абстрактным, а привязанным к реальному рабочему сценарию. Вы не просто читаете про агентов: вы настраиваете мониторинг курсов валют, подключаете LLM к своему workflow, строите поиск по документам. Каждый шаг — это что-то, что можно сразу попробовать.
Материал разбит на небольшие блоки, которые легко совмещать с рабочим графиком. После каждого раздела — короткая проверка понимания: тесты, сортировки, вопросы с пропусками. Это помогает не просто пройти урок, а действительно усвоить логику, прежде чем двигаться дальше.
В самом конце курса вам предстоит создать ваш собственный проект, который проверит автор курса.
Курс ориентирован не на то, чтобы вы запомнили названия инструментов, а на то, чтобы у вас сформировалось прикладное мышление: как разбить задачу на шаги, какой узел выбрать, где подключить ИИ, а где достаточно простой логики. Это мышление остаётся с вами после курса и работает за пределами тех инструментов, которые вы здесь изучили.
Что вы получите
- Понимание того, как устроены ИИ-агенты и автоматизации — не на уровне «слышал», а на уровне «могу спроектировать и объяснить коллеге».
- Рабочие workflow в n8n, которые вы собираете в процессе обучения: мониторинг курсов валют, новостной агент с классификацией рисков, система уведомлений в Telegram и Email. Их можно адаптировать под свои задачи сразу после курса.
- Опыт подключения LLM к реальным процессам — не как чат-бот, а как аналитический модуль внутри автоматизации.
- Готовую RAG-систему: умный поиск по внутренним документам компании с ответами и ссылками на источник.
- Финальный проект под вашу задачу — архитектуру автоматизации, которую вы спроектировали сами и которую можно показать как результат.
- Практическое мышление: как разбить любой рабочий процесс на шаги, выбрать нужные инструменты и собрать из этого агентную систему — это остаётся с вами и работает за пределами тех примеров, что разобраны в курсе.