Содержание курса
6
разделов
17
уроков
32
теста
1
задача
0 ч.
обн. 10 июня 2026
1. Что такое ИИ-агенты и зачем они финансисту
3 урока
7
3
0м
0
Открытый
1.1
Что такое ИИ-агент и почему это не магия 🎁
↗
4
1
-
0
Закрытый
1.2
Карта инструментов: что нужно финансисту
↗
2
1
-
0
Закрытый
1.3
ИИ в банке и финансах: реальные кейсы
↗
1
1
-
0
2. No-code инструменты для автоматизации
3 урока
7
3
0м
0
Открытый
2.1
n8n с нуля: установка и первый workflow 🎁
↗
3
1
-
0
Закрытый
2.2
Подключаем источники данных (Excel, Google Sheets, email)
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.3
Логика и условия: ветвление и циклы в workflow
↗
2
1
-
0
3. Автоматизация отчётности и сбора данных
3 урока
4
3
0м
0
Закрытый
3.1
Агент для ежемесячного отчёта
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2
Парсинг и структуризация данных с помощью LLM
↗
2
1
-
0
Закрытый
3.3
Автоматическая отправка отчётов и уведомлений
↗
1
1
-
0
4. Агент мониторинга: риски и рыночные сигналы
3 урока
3
3
0м
0
Закрытый
4.1
Мониторинг рыночных данных в реальном времени
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2
Агент анализа новостей для финансового риска
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
Дашборд и алёрты: сводка для руководителя
↗
1
1
-
0
5. RAG-агент по внутренним документам
3 урока
4
3
0м
0
Закрытый
5.1
Что такое RAG и зачем он нужен в банке
↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2
Создаём RAG-агента в n8n (без кода)
↗
2
1
-
0
Закрытый
5.3
Безопасность и конфиденциальность: ИИ в корпоративной среде
↗
1
1
-
0
6. Финальный проект
2 урока
2
2
0м
0
Закрытый
6.1
Проектирование собственной системы агентов
↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2
Финальный проект: запуск и итоги курса
↗
1
1
-
0