Чему вы научитесь
- Понимать ключевые принципы работы современных нейросетей и языковых моделей
- Объяснять простыми словами, как ИИ обучается и принимает решения
- Различать машинное обучение, глубинное обучение и ИИ
- Анализировать сильные и слабые стороны ИИ-моделей и сервисов
- Оценивать качество ответов моделей и успешность выполнения задач
- Формулировать эффективные запросы (промпты) под разные цели
- Применять ИИ-инструменты в работе, учёбе, бизнесе и личных проектах
- Подбирать подходящие ИИ-сервисы под конкретные задачи
- Использовать локальные модели и базовые инструменты для работы с ИИ
- Создавать собственные проекты без глубокого знания программирования
- Понимать ограничения, риски и перспективы развития искусственного интеллекта
О курсе
Разберитесь, как устроен современный ИИ, научитесь правильно работать с нейросетями и использовать их с максимальной пользой.
Для кого этот курс
Курс подойдёт:
специалистам любых профессий, которые хотят уверенно работать с ИИ;
предпринимателям и менеджерам, принимающим решения о внедрении ИИ;
маркетологам, аналитикам, HR-специалистам, преподавателям, дизайнерам и создателям контента;
всем, кто хочет разобраться в главной технологии современности;
тем, кто использует ChatGPT и другие ИИ-сервисы, но хочет представлять, что происходит «под капотом»;
людям без технического образования и опыта программирования.
Начальные требования
Для прохождения курса достаточно:
- базовой компьютерной грамотности;
- умения пользоваться браузером и современными онлайн-сервисами;
- школьного уровня математики;
- интереса к технологиям и готовности экспериментировать.
Программирование и высшая математика не требуются.
Преподаватели курса
1
Как проходит обучение
Обучение проходит полностью асинхронно: учащийся читает теоретический материал с иллюстрациями и примерами, а потом выполняет задания на закрепление материала.
Что вы получите
- После курса участник:
- перестанет воспринимать нейросети как «магическую чёрную коробку»;
- научится эффективно использовать ИИ для работы и повседневных задач;
- сможет грамотно ставить задачи ИИ и проверять результат;
- поймёт, как оценивать пользу ИИ для бизнеса и команд;
- освоит практические инструменты, которые можно применять сразу после обучения;
- сформирует системное понимание развития ИИ — от первых нейросетей до современных LLM;
- получит уверенность в работе с технологиями, которые меняют рынок и профессии уже сегодня.