Содержание курса
1. Искусственные нейросети
2 урока
7
6
0м
0
Закрытый
1.1
Истоки нейросетей
↗
4
3
-
0
Закрытый
1.2
Успехи и неудачи
↗
3
3
-
0
2. ИИ или не ИИ?
2 урока
5
3
0м
0
Закрытый
2.1
ML и DL
↗
3
2
-
0
Закрытый
2.2
Ключевые понятия машинного обучения
↗
2
1
-
0
3. Большие языковые модели
4 урока
6
3
0м
0
Закрытый
3.1
Задача языкового моделирования
↗
2
0
-
0
Закрытый
3.2
Процесс обучения языковой модели
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3
Гиперпараметры генерации
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4
Внимание внимание
↗
2
1
-
0
4. Практические аспекты использования нейросетей
6 уроков
8
7
0м
0
Закрытый
4.1
Промпт-инжиниринг
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2
Бенчмарки
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
Продукты с нейросетями
↗
2
1
-
0
Закрытый
4.4
Инструменты для локального запуска
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5
RAG
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.6
Вайбкодинг
↗
2
2
-
0