Курс на Stepik
Обложка курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» на Stepik
1 880₽ -21%
--:--:--
1 480 ₽

Изучаем Pandas на финансовых данных ★ 4.951

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные. Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Учеников на курсе 855
Сертификаты, выданные на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Сертификатов выдано 266
Отзывы о курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Отзывов получено 61
Рейтинг курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Рейтинг курса 4.951
Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество квизов 126
Задачи с кодом в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество задач с кодом 213
Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Стоимость курса 1 880 ₽ —
Обновления курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 7 разделов Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 33 урока Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 126 тестов Задачи в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 213 задач Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» 31 ч. Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» обн. 10 мая 2026

1. Объект Series

3 урока
Открытый
1.1 Структура данных Series ↗
1 281
589
37м 32с
75
Открытый
1.2 Структура данных Series (продолжение 1) ↗
930
524
59м 40с
41
Закрытый
1.3 Структура данных Series (продолжение 2) ↗
563
472
55м 40с
40

2. Объект DataFrame

13 уроков
Закрытый
2.1 Структура данных DataFrame ↗
562
489
39м 8с
47
Закрытый
2.2 Структура данных DataFrame (продолжение) ↗
526
455
69м 37с
36
Закрытый
2.3 Доступ к данным ↗
511
441
35м 13с
49
Закрытый
2.4 loc ↗
497
402
83м 25с
39
Закрытый
2.5 iloc ↗
457
381
26м 44с
28
Закрытый
2.6 Методы filter, isin, where, query ↗
460
311
73м 57с
29
Закрытый
2.7 Статистики и арифметические операции ↗
435
311
123м 29с
26
Закрытый
2.8 Задачи на статистики ↗
410
253
146м 14с
10
Закрытый
2.9 Удаление данных ↗
376
311
23м 27с
22
Закрытый
2.10 Пропуски и дубликаты ↗
374
302
62м 9с
27
Закрытый
2.11 Сортировка ↗
368
296
40м 27с
37
Закрытый
2.12 Методы value_counts, unique, nunique ↗
352
273
74м 6с
15
Закрытый
2.13 Методы apply, applymap, map ↗
351
230
190м 19с
23

3. Дата и время

4 урока
Закрытый
3.1 Временные ряды ↗
364
239
54м 34с
25
Закрытый
3.2 Временные ряды (продолжение 1) ↗
303
226
57м 13с
20
Закрытый
3.3 Временные ряды (продолжение 2) ↗
293
213
104м 8с
20
Закрытый
3.4 Временные ряды (продолжение 3) ↗
281
201
44м 30с
21

4. Выгрузка/загрузка данных

4 урока
Закрытый
4.1 Чтение данных read_csv() ↗
324
256
24м 30с
21
Закрытый
4.2 Запись данных to_csv() ↗
295
244
26м 20с
18
Закрытый
4.3 Чтение данных read_excel() ↗
295
197
50м 14с
16
Закрытый
4.4 Запись данных to_excel() ↗
283
227
14м 37с
19

5. Визуализация

2 урока
Закрытый
5.1 Метод plot() ↗
338
223
26м 1с
32
Закрытый
5.2 Метод plot(). Тесты ↗
290
209
20м 12с
18

6. Объединение датафреймов

3 урока
Закрытый
6.1 merge(), join() ↗
318
192
27м 3с
25
Закрытый
6.2 Задачи merge(), join() ↗
237
180
22м 38с
12
Закрытый
6.3 concat() ↗
276
206
50м 32с
14

7. Группировка и агрегирование данных

4 урока
Закрытый
7.1 Иерархическое индексирование ↗
296
250
9м 10с
22
Закрытый
7.2 groupby() ↗
262
183
41м 34с
10
Закрытый
7.3 Задачи groupby() ↗
255
170
102м 43с
15
Закрытый
7.4 pivot_table() ↗
289
178
48м 15с
17