Курс на Stepik
Обложка курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» на Stepik
1 480₽ -14%
--:--:--
1 280 ₽

Изучаем Pandas на финансовых данных ★ 4.952

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные. Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Учеников на курсе 949
Сертификаты, выданные на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Сертификатов выдано 301
Отзывы о курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Отзывов получено 63
Рейтинг курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Рейтинг курса 4.952
Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество квизов 126
Задачи с кодом в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество задач с кодом 213
Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Стоимость курса 1 480 ₽ —
Обновления курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 7 разделов Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 33 урока Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 126 тестов Задачи в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 213 задач Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» 31 ч. Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» обн. 7 октября 2026

Объект Series

3 урока
1. Структура данных Series ↗
2. Структура данных Series (продолжение 1) ↗
3. Структура данных Series (продолжение 2) ↗

Объект DataFrame

13 уроков
1. Структура данных DataFrame ↗
2. Структура данных DataFrame (продолжение) ↗
3. Доступ к данным ↗
4. loc ↗
5. iloc ↗
6. Методы filter, isin, where, query ↗
7. Статистики и арифметические операции ↗
8. Задачи на статистики ↗
9. Удаление данных ↗
10. Пропуски и дубликаты ↗
11. Сортировка ↗
12. Методы value_counts, unique, nunique ↗
13. Методы apply, applymap, map ↗

Дата и время

4 урока
1. Временные ряды ↗
2. Временные ряды (продолжение 1) ↗
3. Временные ряды (продолжение 2) ↗
4. Временные ряды (продолжение 3) ↗

Выгрузка/загрузка данных

4 урока
1. Чтение данных read_csv() ↗
2. Запись данных to_csv() ↗
3. Чтение данных read_excel() ↗
4. Запись данных to_excel() ↗

Визуализация

2 урока
1. Метод plot() ↗
2. Метод plot(). Тесты ↗

Объединение датафреймов

3 урока
1. merge(), join() ↗
2. Задачи merge(), join() ↗
3. concat() ↗

Группировка и агрегирование данных

4 урока
1. Иерархическое индексирование ↗
2. groupby() ↗
3. Задачи groupby() ↗
4. pivot_table() ↗