Курс на Stepik
Обложка курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» на Stepik
2 480₽ -16%
--:--:--
2 080

Изучаем Pandas на финансовых данных 4.952

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные. Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Учеников на курсе 920
Сертификаты, выданные на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Сертификатов выдано 290
Отзывы о курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Отзывов получено 63
Рейтинг курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Рейтинг курса 4.952
Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество квизов 126
Задачи с кодом в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество задач с кодом 213
Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Стоимость курса 2 480 ₽
Обновления курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 7 разделов Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 33 урока Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 126 тестов Задачи в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных» 213 задач Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» 31 ч. Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» обн. 1 августа 2026

Объект Series

3 урока
1. Структура данных Series
2. Структура данных Series (продолжение 1)
3. Структура данных Series (продолжение 2)

Объект DataFrame

13 уроков
1. Структура данных DataFrame
2. Структура данных DataFrame (продолжение)
3. Доступ к данным
4. loc
5. iloc
6. Методы filter, isin, where, query
7. Статистики и арифметические операции
8. Задачи на статистики
9. Удаление данных
10. Пропуски и дубликаты
11. Сортировка
12. Методы value_counts, unique, nunique
13. Методы apply, applymap, map

Дата и время

4 урока
1. Временные ряды
2. Временные ряды (продолжение 1)
3. Временные ряды (продолжение 2)
4. Временные ряды (продолжение 3)

Выгрузка/загрузка данных

4 урока
1. Чтение данных read_csv()
2. Запись данных to_csv()
3. Чтение данных read_excel()
4. Запись данных to_excel()

Визуализация

2 урока
1. Метод plot()
2. Метод plot(). Тесты

Объединение датафреймов

3 урока
1. merge(), join()
2. Задачи merge(), join()
3. concat()

Группировка и агрегирование данных

4 урока
1. Иерархическое индексирование
2. groupby()
3. Задачи groupby()
4. pivot_table()