Курс на Stepik
Обложка курса «Изучаем Pandas на финансовых данных» на Stepik
1 880 ₽

Изучаем Pandas на финансовых данных 4.951

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные. Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Учеников на курсе 855
Сертификаты, выданные на курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Сертификатов выдано 265
Отзывы о курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Отзывов получено 61
Рейтинг курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Рейтинг курса 4.951
Уроки в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество квизов 126
Задачи с кодом в курсе «Изучаем Pandas на финансовых данных»Количество задач с кодом 213
Время прохождения курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Стоимость курса 1 880 ₽
Обновления курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Изучаем Pandas на финансовых данных»Последнее обновление
4.951
из 5
61 отзыв
★★★★★
59
★★★★
1
★★★
1
★★
0
0
Данил Алиев
Данил Алиев
2 недели назад

Отличный курс! Написано понятным языком и материала достаточно, чтобы сформировалось понимание сути библиотеки + это отличный конспект, чачто сюда возвращаюсь, чтобы освежить в памяти те или иные функции и методы. Рекомендую

Дмитрий Костенко
Дмитрий Костенко
1 месяц назад

Отличный теоретический материал. Многие темы хорошо расписаны. Но вот практическая часть, это ужас, многие задачи больше ориентированы на внимательность, а не практику пандаса. Я понимаю, что детали это важно, но не в таком объеме. Ты ожидаешь что прокачаешь навык, а получаешь, что ищешь ошибку, которая может оказаться в том, что автор ожидает в ответ другой тип данных в столбце, а понять это можно только внимательно изучив верный ответ и комментарии ну или просто закинув ответ в ИИ. Задумка класс, реализация на любителя.

Кудинова Кристина
Кудинова Кристина
1 месяц назад

Отличный вводный курс. Нравится подача материала у этого автора, все объясняется доходчиво, с практикой от простого к сложному.

Alex dbr
Alex dbr
2 месяца назад

Хороший курс. Другие курсы по pandas не проходил, но этот оставил положительное впечатление. Большой плюс — обучение на реальных данных, за счёт этого лучше погружаешься в материал. Требования для прохождения - совсем базовый питон, если кто переживает, то не стоит. Как пожелание, хотелось бы больше заданий, которые требует применяя сразу нескольких тем, в основном задания на темы почти не требует прошлых знаний.

Ирина Капитаненко
Ирина Капитаненко
2 месяца назад

Выбрала для закрепления теории по pandas и тренировки. Очень понравилось подробное объяснение работы с временными данными. Курс очень крутой, не затянутый, отличные задания и задачи. Не бойтесь финансовой теории, она простая, и так даже интереснее размышлять над кодом. Задач достаточно, чтобы не было слишком затянуто. Очень рекомендую!

Василиса Кудрявцева
Василиса Кудрявцева
2 месяца назад

Курс оказался очень познавательным, приятным и полезным! Наконец удалось разобраться довольно подробно в структурах данных Pandas и методах работы с ними, что важно для меня как для аналитика. Форматирование данных и статистические расчёты теперь получаются легко. Много практических задач, приближенных к рабочим и есть тесты на закрепление теории. Теория дана понятно и подробно. В случае затруднений помогут комментарии учащихся и самого автора. Понравилась структура курса, форма подачи материала и использование в задачах не абстрактных примеров, а реальных данных из жизни. Курс ориентирован в первую очередь на работу с библиотекой Pandas, в смысл обрабатываемых финансовых данных можно погружаться или сильно не погружаться на выбор учащегося, что на мой взгляд, делает курс универсальным. Если захочется ещё глубже погрузиться в финансовый смысл данных, это можно сделать с помощью некоторых пояснений автора и дополнительно с помощью нейросетей, что я и сделала для себя.

Пономарев Руслан
Пономарев Руслан
4 месяца назад

Очень понравился курс. Материал излагается очень четко, без воды. Задания понятны. Соответственно курс проходится недолго. При этом постоянно приходится держать теорию под рукой. Либо просить объяснения у ИИ. Если сомневаетесь, какого уровня pythonа достаточно для начала, можете брать курс, и при необходимости что-то гуглить и подтягивать. Материал излагается настолько хорошо, что из pythona нужно знать только print, арифметические операции, и операции сравнения. Дополнительно почитать, что такое словари и кортежи. Можно даже начать с нуля. Автор оперативно отвечает в течение суток развернутым ответом.