Курс классный, нравится подача автора. Рекомендую.
Большое спасибо за ваш отзыв, Антон! Желаю успехов в data-проектах и зеленых пайплайнов без data quality-проблем 🤝
Меня зовут Антон и я ....Аналитик. Честно, курс крутой, вот прям очень, направление задает хорошее, уже дальше сам начинаешь копаться в плагинах, в особенностях движка и ищешь куда же это все в рабочей рутине применить.
Антон, спасибо большое за отзыв, очень приятно читать 🙌 Рад, что курс помог задать направление и дал основу для дальнейшего погружения. Как раз на это и был расчёт: чтобы после него можно было уже самостоятельно разбираться глубже и применять в работе. Удачи вам в аналитике и работе с данными 🚀
Максимально поверхностный курс. Мало практики, просто вот так пиши - вот это получишь. Есть ошибки и технические и орфографические. Не понятно где надо выполнить запрос в jupyter или в самом DuckDB.
Дмитрий, спасибо за обратную связь: ценю, что нашли время написать 🙌 По поводу технической ошибки: вы правы, её уже поправил. Если замечаете такие моменты, пишите: я стараюсь быстро реагировать и исправлять. Что касается практики и формата — курс изначально задумывался как быстрый вход в DuckDB с акцентом на конкретные приёмы и инструменты. При этом в нём есть мини-проект и задания, чтобы закрепить материал. Отдельно спасибо за комментарий про Jupyter/CLI - это хороший поинт, добавлю явное уточнение в уроки, чтобы не было путаницы. В любом случае, обратная связь помогает сделать курс лучше 👍
Отличный курс! Всё коротко, без воды и в достаточном объеме, чтобы понимать с нуля. Автору большое спасибо!
Александр, спасибо большое за отзыв! Очень рад, что курс оказался понятным и полезным, особенно "с нуля": для меня это был один из ключевых ориентиров при создании 🙌 Отдельно приятно, что отметили формат без лишней воды: я старался сделать именно практический и концентрированный материал. Удачи вам дальше в работе с данными и аналитикой! 🚀
Спасибо за курс. Интересно было прикоснуться к миру корпоратов.
Спасибо за ваш отзыв! Успехов в аналитических проектах!
материалы полезные и учат применять проверки последовательно. спасибо автору за знания
Отлично, удачи в карьере и проектах!
Курс ОГОНЬ! Спасибо автору за труд! Рекомендую.
Рад, что вам понравился курс! Спасибо и удачи в проектах с DuckDB!
Прошел курс за 3 вечера. Понравилось, что не перегрузили теорией и сразу практика: работа с CSV, Parquet, SQL-запросы, всё на примерах. До курса слышал про DuckDB, но не понимал, зачем он нужен. 1 раз пробовал запустить в ноутбуке и потом забыл про него надолго. После прохождения стало ясно, насколько это удобный инструмент для быстрой аналитики без поднятия большой базы. Есть структура- всё логично, последовательно и без лишней воды. В конце есть мини-проект, который помогает закрепить материал. 👍
спасибо за ваш отзыв! Успехов в аналитических проектах с DuckDB =)
первый отзыв ==) курс понравился: хорошо рассказано именно про duckdb-фишки вроде 'from ...' вместо 'select a, b, c', generate_series и pivot. Был довольно интересный проект. Данных всего на 3.5 гб, но было интересно посмотреть насколько быстро duckdb их считывает и анализирует: намного быстрее pandas-а! Спасибо, было полезно. Из того, что еще хотелось бы: интерграцию с другими технологиями кроме python. Например с dbt или streamlit
спасибо за ваш отзыв! желаю успехов в проектах с DuckDB!