Чему вы научитесь
- Понимать базовые понятия искусственного интеллекта и нейронных сетей.
- Различать основные типы генеративных моделей (LLM, GAN, Diffusion Models) и их назначение.
- Объяснять, как нейросети обучаются на данных и почему они не обладают сознанием или намерениями.
- Применять текстовые нейросети (например, GigaChat, Алиса, Qwen и др.) для решения повседневных задач: написания email, резюме, постов, сценариев.
- Создавать эффективные текстовые промты, используя структуру: роль, цель, формат, пример.
- Генерировать изображения с помощью визуальных нейросетей (например, Шедеврум, Kandinsky), управляя объектом, стилем, освещением и композицией.
- Сравнивать результаты, полученные от разных нейросетей, и выбирать наиболее подходящий инструмент под конкретную задачу.
- Оценивать качество и достоверность сгенерированного контента, выявляя возможные ошибки, предвзятости или неточности.
- Анализировать этические дилеммы, связанные с использованием ИИ: авторство, плагиат, дипфейки, ответственность за распространение информации.
- Формулировать собственные правила этичного и осознанного использования нейросетей в личной и профессиональной деятельности.
- Разрабатывать персональный план дальнейшего обучения и применения ИИ с учётом своих интересов и целей.
О курсе
Курс для всех, кто хочет понять и начать использовать нейросети — без программирования. Вы научитесь генерировать тексты и изображения с помощью нейронных сетей (GigaChat, Алиса, Шедеврум и др.), освоите основы промпт-инжиниринга и узнаете об этике использования искусственного интеллекта. Курс подходит школьникам, студентам и взрослым, которые интересуются данной темой. Никаких технических знаний не требуется.
Для кого этот курс
Целевая аудитория:
• Школьники старших классов (9–11 классы), которые интересуются цифровыми технологиями и хотят освоить современные инструменты для подготовки проектов, презентаций, эссе и творческих работ.
• Студенты бакалавриата и специалитета (особенно непрофильных направлений), которые стремятся повысить цифровую грамотность.
• Педагоги и преподаватели школ, колледжей, учреждений дополнительного образования, которые ищут способы обогатить учебный процесс с помощью ИИ и хотят разобраться в теме.
• Специалисты в непрофильных для ИИ сферах (маркетологи, журналисты, HR, юристы, дизайнеры, врачи и др.), которые хотят использовать нейросети осознанно, но не знают, с чего начать и какие инструменты выбрать.
• Родители и взрослые, интересующиеся цифровыми технологиями, которые не хотят отставать от технологических трендов.
В каких ситуациях курс полезен?
• Выполнение учёбы: школьнику или студенту нужно написать эссе, сценарий видео, создать презентацию, конспект, иллюстрацию или шпаргалку с помощью ИИ — но он не понимает, как именно пользоваться нейросетью.
• Обновление педагогических практик: учитель видит, что ученики активно используют ИИ, и хочет научиться включать его в учебный процесс этично и продуктивно.
• Рост требований на работе: маркетологу поручили «сгенерировать 10 идей для постов за час», юристу — сделать черновик договора, журналисту — подготовить текст на основе сухих данных.
• Творческий поиск: дизайнер или блогер ищет вдохновение для визуального контента, но не владеет графикой — нейросети могут помочь при правильном описании идеи.
• Родительская тревога: родитель замечает, что ребёнок пользуется нейросетями, и хочет разобраться, насколько это допустимо и как контролировать использование.
• Страх отстать: взрослый человек слышит об ИИ в новостях и хочет понять, как технологии работают на самом деле — чтобы не бояться, а использовать.
Начальные требования
Что нужно знать и уметь:
- Уметь пользоваться компьютером или смартфоном на уровне повседневного пользователя (открыть браузер, загрузить файл, скопировать текст, сделать скриншот).
- Иметь опыт работы с интернетом: уметь искать информацию, переходить по ссылкам, регистрироваться на сайтах.
- Понимать базовые цифровые понятия: что такое приложение, онлайн-сервис, искусственный интеллект, нейросеть (на бытовом уровне — например, как голосовой помощник или рекомендательная система).
- Способность читать и писать на русском языке на уровне, достаточном для формулирования простых запросов и понимания инструкций.
- Готовность экспериментировать: задавать разные вопросы нейросети, сравнивать результаты, исправлять ошибки в промтах.
Что НЕ требуется:
- Знание программирования, математики, машинного обучения или анализа данных.
- Опыт работы с нейросетями или специализированным ПО.
- Наличие технического образования или профильного бэкграунда.
Преподаватели курса
3
Как проходит обучение
Что и как нужно будет делать:
- Смотреть короткие видео-лекции (общая длительность — около 4 часов).
Все ролики записаны в студийном или аудиторном формате, длительностью 5–8 минут, с простыми визуальными пояснениями и живым повествованием. Видео не содержат сложной математики — только интуитивные аналогии и реальные примеры. - Изучать текстовые материалы (около 12 часов).
Тексты написаны доступным языком, без жаргона и избыточной терминологии. Каждый модуль сопровождается кратким конспектом, схемами и ссылками на дополнительные ресурсы для желающих углубиться в тему. - Выполнять практические задания (12 часов).
Основной акцент курса — на практике. Вы будете:
• писать промты для генерации текстов (email, реклама, посты, мини-сценарии);
• создавать изображения в русскоязычных нейросетях (Шедеврум, Kandinsky, Алиса);
• экспериментировать с параметрами генерации, сравнивать результаты, улучшать запросы итеративно;
• применять техники промпт-инжиниринга (роль, цель, формат, стиль);
• анализировать ответы ИИ на точность, полезность и этичность. - Проходить тесты с автоматической проверкой (4 часа).
Тесты включают задания на одиночный и множественный выбор, сопоставление, восстановление последовательности. Они проверяют понимание ключевых концепций (типы нейросетей, принципы обучения, этические аспекты). Проходной балл установлен в наиболее важных модулях (от 75% до 80%). - Участвовать в рецензировании работ однокурсников (peer review).
В двух модулях (текстовый и визуальный промпт-инжиниринг, итоговый проект) оценка осуществляется через взаимный обзор: вы отправляете свою работу и оцениваете одну работу другого участника по простым критериям. Это развивает критическое мышление и расширяет представление о возможных решениях. - Выполнять итоговый проект.
В завершение курса вы создадите мини-проект: пост с текстом и иллюстрацией, полностью сгенерированными ИИ, и разместите его в обсуждении. Проект служит демонстрацией интеграции всех полученных навыков. - Участвовать в обсуждениях (по желанию).
В каждом разделе предусмотрен форум для вопросов и обмена идеями. Хотя он не влияет на оценку, активное участие помогает глубже понять тему и получить вдохновение от других.
Что вы получите
- Практические навыки и знания, востребованные на современном рынке труда: умение работать с популярными русскоязычными генеративными нейросетями (GigaChat, Алиса, Шедеврум, Kandinsky), составлять эффективные текстовые и визуальные промты, оценивать качество ИИ-генерации и использовать ИИ как инструмент повышения продуктивности — компетенции, полезные в маркетинге, журналистике, образовании, HR, дизайне и других сферах.
- Возможность сразу применять теорию на практике: каждый модуль включает творческие и прикладные задания — от генерации email и рекламных текстов до создания изображений в заданном стиле, — что позволяет не просто «пройти курс», а освоить рабочие инструменты.
- Доступ к обсуждениям и обмену опытом с другими участниками: организованы форумы, где слушатели могут задавать вопросы, делиться результатами, получать идеи и обратную связь от коллег по курсу.
- Готовые проекты для портфолио: в ходе курса слушатели создают минимум 6 практических работ (текстовые и визуальные промты) и финальный итоговый проект — пост с иллюстрацией и текстом, полностью сгенерированными ИИ. Эти материалы могут быть включены в личное портфолио как доказательство цифровой грамотности и умения работать с ИИ.
Нагрузка
4-5 часов в неделю