Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект в математике» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект в математике ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для всех, кто хочет понять и начать использовать нейросети — без программирования. Вы научитесь генерировать тексты и изображения с помощью нейронных сетей (GigaChat, Алиса, Шедеврум и др.), освоите основы промпт-инжиниринга и узнаете об этике использования искусственного интеллекта. Курс подходит школьникам, студентам и взрослым, которые интересуются данной темой. Никаких технических знаний не требуется.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект в математике»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект в математике»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект в математике»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Искусственный интеллект в математике»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект в математике»Количество уроков 11
Тесты в курсе «Искусственный интеллект в математике»Количество квизов 83
Время прохождения курса «Искусственный интеллект в математике»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект в математике»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект в математике»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект в математике»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект в математике» 5 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект в математике» 11 уроков Тесты в курсе «Искусственный интеллект в математике» 83 теста Время прохождения курса «Искусственный интеллект в математике» 1 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект в математике» обн. 25 апреля 2026

1. Введение в мир нейросетей и ИИ

2 урока
Закрытый
1.1 Что такое искусственный интеллект и нейросети? ↗
2
1
7м 22с
0
Закрытый
1.2 Зачем обычному человеку разбираться в нейросетях? ↗
1
1
7м 22с
0

2. Как устроены генеративные нейросети

2 урока
Закрытый
2.1 От данных к творчеству: как нейросети «учатся» ↗
1
1
8м 48с
0
Закрытый
2.2 Основные типы генеративных моделей ↗
1
1
-
0

3. Генерация текста с помощью ИИ

3 урока
Закрытый
3.1 Знакомство с текстовыми ИИ: возможности и ограничения ↗
1
1
7м 44с
0
Закрытый
3.2 Основы промт-инжиниринга для текста ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Продвинутые техники: уточнение, итерация, контроль стиля ↗
1
1
-
0

4. Генерация изображений с помощью ИИ

3 урока
Закрытый
4.1 Обзор инструментов ↗
1
1
7м 36с
0
Закрытый
4.2 Базовый промпт-инжиниринг для изображений ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Улучшение результата: параметры, переформулировка, доработка ↗
1
1
-
0

5. Ответственность, этика и будущее ИИ

3 урока
Закрытый
5.1 Этические дилеммы: авторство, плагиат, дипфейки ↗
1
1
7м 19с
0
Закрытый
5.2 Как продолжать учиться и не утонуть в ИИ ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Итоговый проект и тестирование ↗
1
1
-
0