Чему вы научитесь
- Объяснять простыми словами разницу между AI, машинным обучением и нейросетью.
- Описывать путь от данных и обучения модели до готового ответа.
- Понимать базовую механику языковых моделей, токенов и контекста.
- Ставить AI-задачу через цель, контекст, формат результата и ограничения.
- Проверять ответы модели по источникам, примерам и критериям качества.
- Распознавать типовые ошибки, галлюцинации и опасные сценарии.
- Защищать личные и рабочие данные при использовании AI-инструментов.
- Выбирать AI-сценарии для работы или учёбы и оценивать их пользу.
О курсе
Понятный курс о том, как устроены искусственный интеллект и нейросети, где они полезны, почему ошибаются и как применять их безопасно.
Для кого этот курс
Начинающие пользователи AI, студенты, специалисты и люди, которые хотят понять нейросети без технической подготовки. Курс подойдёт тем, кто хочет применять AI осознанно; он не заменяет глубокий курс по программированию или математике машинного обучения.
Начальные требования
Специальные знания, программирование и математика не требуются. Нужен браузер или любой доступный AI-инструмент для нескольких необязательных экспериментов; все основные задания можно выполнить на бумаге или в текстовом редакторе.
Преподаватели курса
135
Как проходит обучение
Каждый урок сочетает объяснение, конкретный пример и проверку понимания. Студент постепенно строит личную карту AI-сценариев, протокол проверки ответов и итоговый чек-лист.
Формат курса
Текстовые теоретические шаги, жизненные примеры, практические мини-задания, интерактивные квизы и итоговый мини-проект.
Что вы получите
- Личная карта AI-сценариев с оценкой пользы и риска.
- Шаблон постановки задачи для нейросети.
- Чек-лист проверки фактов и качества ответа.
- Чек-лист безопасной работы с данными.
- Итоговый протокол «AI ответил — я проверил — я решил».
Нагрузка
Около 10–14 часов суммарно при темпе 2–3 часа в неделю.