Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект и нейросети простыми словами ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Понятный курс о том, как устроены искусственный интеллект и нейросети, где они полезны, почему ошибаются и как применять их безопасно.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Учеников на курсе 29
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Количество квизов 16
Время прохождения курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами» 4 раздела Уроки в курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами» 16 уроков Тесты в курсе «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами» 16 тестов Время прохождения курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами» 1 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и нейросети простыми словами» обн. 20 сентября 2026

Что такое AI и как на него смотреть трезво

4 урока
1. Почему нейросеть не является волшебным разумом ↗
2. От правил к машинному обучению ↗
3. Как модель учится на примерах ↗
4. Где AI полезен, а где нужен человек ↗

Как устроены нейросети и языковые модели

4 урока
1. Как данные превращаются в признаки и представления ↗
2. Обучение: предсказание, ошибка и обновление ↗
3. Как языковая модель продолжает текст ↗
4. Как выбирать модель или AI-инструмент ↗

Практика: задача, проверка и безопасность

4 урока
1. Хороший запрос начинается не с волшебной фразы ↗
2. Проверка фактов и качества ответа ↗
3. Приватность, безопасность и мошенничество ↗
4. AI-workflow для работы и учёбы ↗

Итоговый мини-проект и карта развития

4 урока
1. Выбор хорошего AI-сценария ↗
2. Сборка личного протокола применения ↗
3. Как улучшать результат без магии ↗
4. Итог: карта AI-сценариев и следующий шаг ↗