Чему вы научитесь
- 🧠 Понимать принципы работы нейросетей и алгоритмов машинного обучения
- 💻 Создавать и обучать собственные модели ИИ на базе Python
- 📊 Анализировать данные и работать с открытыми библиотеками
- 🛠️ Реализовывать учебные проекты
- 🔍 Отличать реальные возможности ИИ от мифов
- 📚Применять математику в ИИ
- 🎓Видеть перспективы в ИИ
О курсе
Курс дает системные знания и практические навыки для старта в области ИИ: от написания кода до создания собственных интеллектуальных систем. Ученик не только изучит технологии, но и научится критически оценивать их влияние на общество.
Для кого этот курс
Курс предназначен для учащихся 10-11 классов, а также для всех желающих обучиться программированию искусственного интеллекта
Начальные требования
Для успешного освоения программы курса необходимо знание основ алгоритмизации и владение основами языка Python: понимание переменных, условных операторов, циклов и функций. Эти знания являются обязательной базой для последующих модулей по машинному обучению и нейросетям
Преподаватели курса
8
Как проходит обучение
В курсе содержится теоретический материал, тесты с автоматической проверкой ваших знаний и видеоматериалы.
В конце курса вам предстоит проектная работа, где вы сами будете создавать свой искусственный интеллект
Что вы получите
- 🎓 Системные знания
- 💻 Реальные навыки
- 📁 Проект в портфолио
- 👨🏫 Поддержка преподавателей
- 🧭 Осознанный выбор будущего
Нагрузка
1 часа в неделю