Сколько стоит курс «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»?

Курс «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» доступен бесплатно.

Где можно пройти курс «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/274032.

Курс на Stepik

Обложка курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» на Stepik

Бесплатно

Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума ★ 0.000

Name: Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс дает системные знания и практические навыки для старта в области ИИ: от написания кода до создания собственных интеллектуальных систем. Ученик не только изучит технологии, но и научится критически оценивать их влияние на общество.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	12
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	44
Количество квизов	58
Количество задач с кодом	6
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	11 марта 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»

10 разделов Уроки в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»

44 урока Тесты в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»

58 тестов Задачи в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»

6 задач Время прохождения курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»

0 ч.

обн. 11 марта 2026

Модуль 1. Введение в ИИ: за гранью фантастики

5 уроков

1. Определение через задачи ↗

2. История в трех волнах ↗

3. Карта территорий ИИ: Куда мы попали? ↗

4. Карта территорий ИИ: Куда мы попали? Часть 2 ↗

5. Практикум ↗

Модуль 2. Основы алгоритмизации и логики: Язык понятный машине

5 уроков

1. Алгоритм ↗

2. Логика для ИИ ↗

3. Циклы: for, while ↗

4. Структуры данных - "контейнеры" для информации ↗

5. Практикум ↗

Модуль 3. Python для ИИ: Инструменты в ваших руках

6 уроков

1. Старт ↗

2. Базовый синтаксис ↗

3. Операторы: Арифметические сравнения, присваивания ↗

4. Функции: Зачем нужны? ↗

5. Библиотеки - суперсила Python ↗

6. Практикум ↗

Модуль 4. Математика для ИИ: Язык, на котором говорит природа

5 уроков

1. Линейная алгебра ↗

2. Теория вероятностей и статистики ↗

3. Функции и графики ↗

4. Градиенты и оптимизация ↗

5. Практикум ↗

Модуль 5. Машинное обучение: Учимся на данных

4 урока

1. Типы обучения ↗

2. Рабочий цикл ML ↗

3. Ключевые проблемы: Обучение и недообучение. Регуляризация ↗

4. Практикум ↗

Модуль 6. Компьютерное зрение

3 урока

1. Как компьютер "видит" мир: от пикселей к числам ↗

2. Магия фильтров: Как компьютер улучшает картинку ↗

3. Первая нейросеть: Классификация объектов ↗

Модуль 7. Обработка естественного языка

4 урока

1. Токенизация, стемминг/лемматизация ↗

2. Векторное представление ↗

3. От векторов к смыслу ↗

4. Практикум ↗

Модуль 8. Нейронные сети и глубокое обучение

5 уроков

1. Искусственный нейрон ↗

2. Архитектура сети ↗

3. Обучение Backpropagation ↗

4. Современные архитектуры ↗

5. Практикум ↗

Модуль 9. Практические проекты

3 урока

1. Рекомендаций по проекту ↗

2. Критерии оценивания проекта ↗

3. Презентация проекта ↗

Перспективы и карьера

4 урока

1. Тренды ↗

2. Профессии ↗

3. Карта роста ↗

4. Защита проектов ↗