Курс на Stepik
Обложка курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» на Stepik
Бесплатно

Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс дает системные знания и практические навыки для старта в области ИИ: от написания кода до создания собственных интеллектуальных систем. Ученик не только изучит технологии, но и научится критически оценивать их влияние на общество.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Время прохождения курса —
Обновления курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» 10 разделов Уроки в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» 44 урока Тесты в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» 58 тестов Задачи в курсе «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» 6 задач Время прохождения курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» 0 ч. Последнее обновление курса «Как обучают искусственный интеллект: от данных до разума» обн. 11 марта 2026

1. Модуль 1. Введение в ИИ: за гранью фантастики

5 уроков
Закрытый
1.1 Определение через задачи ↗
8
3
-
0
Закрытый
1.2 История в трех волнах ↗
4
2
-
0
Закрытый
1.3 Карта территорий ИИ: Куда мы попали? ↗
3
1
-
0
Закрытый
1.4 Карта территорий ИИ: Куда мы попали? Часть 2 ↗
3
1
-
0
Закрытый
1.5 Практикум ↗
3
1
-
0

2. Модуль 2. Основы алгоритмизации и логики: Язык понятный машине

5 уроков
Закрытый
2.1 Алгоритм ↗
3
1
-
0
Закрытый
2.2 Логика для ИИ ↗
3
1
-
0
Закрытый
2.3 Циклы: for, while ↗
3
1
-
0
Закрытый
2.4 Структуры данных - "контейнеры" для информации ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.5 Практикум ↗
3
1
-
0

3. Модуль 3. Python для ИИ: Инструменты в ваших руках

6 уроков
Закрытый
3.1 Старт ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Базовый синтаксис ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Операторы: Арифметические сравнения, присваивания ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Функции: Зачем нужны? ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.5 Библиотеки - суперсила Python ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.6 Практикум ↗
1
1
-
0

4. Модуль 4. Математика для ИИ: Язык, на котором говорит природа

5 уроков
Закрытый
4.1 Линейная алгебра ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.2 Теория вероятностей и статистики ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Функции и графики ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Градиенты и оптимизация ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5 Практикум ↗
1
1
-
0

5. Модуль 5. Машинное обучение: Учимся на данных

4 урока
Закрытый
5.1 Типы обучения ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Рабочий цикл ML ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Ключевые проблемы: Обучение и недообучение. Регуляризация ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4 Практикум ↗
1
1
-
0

6. Модуль 6. Компьютерное зрение

3 урока
Закрытый
6.1 Как компьютер "видит" мир: от пикселей к числам ↗
3
1
-
0
Закрытый
6.2 Магия фильтров: Как компьютер улучшает картинку ↗
3
1
-
0
Закрытый
6.3 Первая нейросеть: Классификация объектов ↗
3
1
-
0

7. Модуль 7. Обработка естественного языка

4 урока
Закрытый
7.1 Токенизация, стемминг/лемматизация ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.2 Векторное представление ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.3 От векторов к смыслу ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.4 Практикум ↗
1
1
-
0

8. Модуль 8. Нейронные сети и глубокое обучение

5 уроков
Закрытый
8.1 Искусственный нейрон ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.2 Архитектура сети ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.3 Обучение Backpropagation ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.4 Современные архитектуры ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.5 Практикум ↗
1
1
-
0

9. Модуль 9. Практические проекты

3 урока
Закрытый
9.1 Рекомендаций по проекту ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.2 Критерии оценивания проекта ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.3 Презентация проекта ↗
1
1
-
0

10. Перспективы и карьера

4 урока
Закрытый
10.1 Тренды ↗
1
1
-
0
Закрытый
10.2 Профессии ↗
1
1
-
0
Закрытый
10.3 Карта роста ↗
1
1
-
0
Закрытый
10.4 Защита проектов ↗
1
1
-
0