Содержание курса
1. Тестирование AI-приложений: Non-LLM метрики
3 урока
759
273
46м
0
Открытый
1.1
Что такое ИИ
↗
485
137
11м 0с
0
Открытый
1.2
Тестирование ИИ с точки зрения QA-инженера
↗
167
95
21м 7с
0
Открытый
1.3
Метрики тестирования AI-приложений + Тест
↗
107
41
14м 34с
0
2. Тестирование AI-приложений: LLM метрики
4 урока
228
163
44м
0
Закрытый
2.1
Промпт-инжиниринг (Prompt engineering)
↗
69
53
9м 9с
0
Закрытый
2.2
LLM-метрики
↗
63
43
10м 29с
0
Закрытый
2.3
Состязательное тестирование (Adversarial Testing)
↗
48
37
12м 1с
0
Закрытый
2.4
Вайб-кодинг (Vibe Coding) + Тест
↗
48
30
13м 39с
0
3. Тестирование AI-приложений: Нефункциональное тестирование
6 уроков
230
181
32м
0
Закрытый
3.1
Нефункциональное тестирование AI
↗
45
34
14м 54с
0
Закрытый
3.2
Что дальше: от LLM-as-a-Judge и AI-агентов до RAG и Fine-tuning
↗
38
29
13м 28с
0
Закрытый
3.3
Vibe Coding: создаем LLM-as-a-Judge приложение и пишем автотесты
↗
38
38
1м 4с
0
Закрытый
3.4
Итоги + Тест
↗
41
21
2м 57с
0
Закрытый
3.5
Полезное
↗
38
29
2м 41с
0
Закрытый
3.6
Благодарим!
↗
30
30
0м 14с
0