Курс понравился. Хорош, как точка входа в тему тестирования AI/LLM-based приложений. Даёт общее понимание особенностей работы таких приложений и аскпектов их тестирования. Много полезных примеров, улучшающих понимание материала.
Хороший курс, основы без которых не обойтись)
Спасибо за ваш курс. 1. Нового по AI узнал достаточно много. 2. Понравилось представление информации. Главная часть + дополнительные части (информация по дополнительным вопросам). 3. Не понравилось: К курсу можно применить критерий стоимости (токенов), который обсуждается в самом курсе и в статье автора курса. Использование прямых запросов к Моделям мне представляется избыточным. а) на начальных шагах можно сделать детерминированные ответы от моделей, без прямого доступа к ним. б) из списков исключены бесплатные модели, типа Алисы, ГигаЧата, DeepSeek. Эти модели выдают вполне корректные результаты по примерам. 4. Критерий выбора: Начальный курс с введением в предмет желательно использовать бесплатный. Уже дальше, с пониманием, ЧТО именно надо изучать, можно искать платные курсы.
Курс «Как тестировать AI-приложения» оказался для меня очень полезным и практикоориентированным. Особенно ценно, что материал подан структурированно: от базовых понятий к сложным техникам проверки нейросетей. Понравились реальные кейсы, разбор типичных ошибок. Однозначно рекомендую всем, кто работает с искусственным интеллектом.
Отличный курс. Все понятно и доступно изложено. Есть практические задачи. По прохождении остается набор полезных шпаргалок
Хороший, легко читаемый курс. По прохождении остается набор полезных шпаргалок
Отличный курс для того, чтобы понять, как тестировать "AI", да ещё и бесплатно. Понравилось, что есть теория + доступ к тренажеру, пускай и через другой сервис, где нужна авторизация, но есть возможность пощупать и посмотреть, как работает то, что написано в курсе. Мне, как QA, который однажды попал на проект, где необходимо было потестировать LLM-модель, было полезно. Ибо тогда - это было прям... больно! После этого курса было бы легче и без хаоса.
Алексей, спасибо за отзыв! Да, мы в свое время тоже столкнулись с болью тестирования AI - именно поэтому и появился такой курс. )
Курс хорош тем, что даёт понимание применения различных статистических метрик касательно разных направлений современной разработки. Не скажу, что целевая аудитория это непосредственно тестировщики. Скорее, это специалисты, кто не относит себя в силу наличия специфических знаний к DA, DS, ML, а выполнять задачи, связанные с оценкой качества программных решений на "стохастической закваске" надо. На курсе есть симулятор, для полноценного использования которого нужно платить за расход токенов. Сколько по деньгам нужно рассчитывать, сказать не готов, поскольку все тесты не запускал, да и задачи такой не ставил. Думаю, на симуляторе в скором времени потренируюсь более предметно. Спасибо.
Благодарим за развернутую обратную связь о курсе! Обратите внимание, что для симулятора 10000 токенов можно получить бесплатно.
Курс позволяет получить основы, базовые знания по теории тестирования ИИ. Четкое , последовательное изложение материала: после каждой главы-краткое заключение и тест, что очень помогает запомнить. И еще очень здорово, что есть шпаргалки которые можно сохранить для быстрого восстановления знаний
Александра, рады, что курс понравился! Шпаргалки добавили по просьбе студентов наших предыдущих курсов - действительно позволяют быстрее восстанавливать знания и готовиться к собеседованиям.