Курс на Stepik
Обложка курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib» на Stepik
Бесплатно

Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

«Катана данных» — это курс для тех, кто хочет сделать первый шаг в Data Science. Ты освоишь NumPy, pandas и matplotlib, научишься работать с массивами, таблицами и графиками, а главное — мыслить как самурай данных.»

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Учеников на курсе 1 791
Сертификаты, выданные на курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Отзывов получено 42
Рейтинг курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Количество квизов 79
Задачи с кодом в курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Количество задач с кодом 54
Время прохождения курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Время прохождения курса
Обновления курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Обновления курса
Дата публикации курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Уверенно работать с массивами и матрицами в NumPy.
  • Готовить данные к анализу и ML в pandas.
  • Создавать красивые и информативные графики в matplotlib.
  • Проводить первые исследования данных и находить в них скрытые паттерны.
  • Сделать свои первые шаги в машинном обучении через практику.

О курсе

«Катана данных» — это курс для тех, кто хочет сделать первый шаг в Data Science. Ты освоишь NumPy, pandas и matplotlib, научишься работать с массивами, таблицами и графиками, а главное — мыслить как самурай данных.»

Для кого этот курс

👤 Курс подойдёт Новичкам в Python, которые хотят войти в Data Science и ML. Студентам, которым нужны практические навыки для проектов и дипломов. Аналитикам, которые хотят перейти от Excel к Python. Всем, кто хочет понять, как из данных рождаются инсайты.

Начальные требования

🎯 Минимальные знания для прохождения курса «Катана Данных»

  1. Основы Python

    • переменные и типы данных (int, float, str, list, dict),

    • циклы (for, while),

    • условия (if, else),

    • функции (def),

    • базовое понимание модулей (import).

  2. Работа в Jupyter Notebook или Google Colab

    • умение запускать ячейки,

    • писать и исполнять код построчно.

  3. Базовые математические навыки (школьный уровень)

    • арифметика, среднее, минимум/максимум,

    • базовое понимание таблиц и графиков (ось X/Y).

Преподаватели курса

Как проходит обучение

🛠 Формат курса

  • Короткая теория + примеры кода.

  • Практические задания с автоматической проверкой.

  • Мини-проекты на реальных данных (Titanic, цены на жильё, спорт и финансы).

  • Философский стиль «пути самурая» — с акцентом на дисциплину и практику.

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям