Курс на Stepik
Обложка курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib» на Stepik
Бесплатно

Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib 4.085

Открыть на
STEPIK.ORG

«Катана данных» — это курс для тех, кто хочет сделать первый шаг в Data Science. Ты освоишь NumPy, pandas и matplotlib, научишься работать с массивами, таблицами и графиками, а главное — мыслить как самурай данных.»

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Учеников на курсе 2 082
Сертификаты, выданные на курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Отзывов получено 47
Рейтинг курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Рейтинг курса 4.085
Уроки в курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Количество квизов 79
Задачи с кодом в курсе «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Количество задач с кодом 54
Время прохождения курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Время прохождения курса
Обновления курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Обновления курса
Дата публикации курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Катана данных: NumPy, pandas и matplotlib»Последнее обновление
Сложность easy
4.085
из 5
47 отзывов
★★★★★
29
★★★★
5
★★★
5
★★
4
4
Тарас Мартынов
Тарас Мартынов
2 недели назад

Вернулся, чтобы изменить отзыв. После 4-го модуля решил вместо 5 поставить 1 звезду. Автору спасибо за труд, но нужно либо довести модуль до ума, либо пока он не готов - просто его не добавлять.

Александра Каплина
Александра Каплина
3 недели назад

Очень понравился курс, как он сделан! Самое основное, изложено четко. Интересная подача помогает усваивать материал. Спасибо автору!

Azat Rashitov
Azat Rashitov
3 недели назад

Курс, конечно, интересный, но пока не готов. - странное содержание и структура курса(векторы, матрицы - стоило их упорядочить и пройти сначала) - недостаток теории во всех темах - плохое качество тестов, а пару задач так вообще невозможно решить. В таком виде пока нерекомендую.

Юдина Дарина
Юдина Дарина
1 месяц назад

Курс не закончен, следовательно закончить его нельзя. Неплохой тренажер по numpy даже для тех, кто только начал его изучать. По Pandas все более грустно, меньше заданий, меньше объяснений. В целом потенциал у курса есть, если создатели доделают хотелось бы пройти до конца и изменить оценку.

Стас Стас
Стас Стас
3 месяца назад

плохая структура курса. в некоторых уроках теория не стакается с практикой. Там еще че то было, но в принципе понять тоже можно - курс бесплатный

Ryhor Abramovich
Ryhor Abramovich
4 месяца назад

Автор - кроме ляпов в определениях и вычислениях, неплохо бы указывать желаемый формат вывода. Потенциальным слушателям - будете тратить свое время на свой страх и риск.