Чему вы научитесь
- Создавать полный цикл AI-контента: посты, SEO-статьи, карточки товаров, рекламные креативы, визуал, короткие и длинные видео, озвучку, дубляж и цифровых аватаров — и собирать из этого системный контент-пак на месяцы вперёд.
- Проектировать архитектуру взаимодействия с LLM: понимать принципы работы моделей, создавать системные промты вместо разовых запросов, использовать паттерны, few-shot, Chain-of-Thought и ReAct, комбинировать техники, снижать ошибки и галлюцинации.
- Превращать контент в автоматизированную ИИ-систему: выстраивать процессы в n8n, Make и Zapier, связывать LLM с Google Sheets, CRM, базами данных и мессенджерами, проектировать AI-агентов и RAG-системы, создавая масштабируемую AI-инфраструктуру под ключ.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
- Базовые навыки работы с компьютером и хороший интернет
- Готовность учиться системно
- Желание применять ИИ на практике
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Программа выстроена как последовательная траектория: сначала вы осваиваете создание контента с ИИ, затем учитесь управлять качеством результата через профессиональный промпт-инжиниринг, а потом собираете из этого автоматизированную систему на базе n8n, Make, Zapier, AI-агентов и интеграции с внешними сервисами.
Обучение построено на практике от простого к сложному. Вы проходите короткие тематические блоки, работаете с видео-уроками и практическими заданиями, а затем собираете собственную автоматизированную AI-систему. В результате вы не просто умеете генерировать контент, а выстраиваете управляемый и масштабируемый контент-завод.
Что вы получите
- Полную систему AI-контента: текст, визуал, видео, озвучка, аватары
- Набор рабочих шаблонов и сценариев для контент-производства
- Навык выстраивать контент-поток, а не делать всё вручную
- Умение автоматизировать этот поток через n8n, Make и Zapier
- Понимание, как проектировать AI-агентов и контентные AI-системы
- Готовую основу для собственного AI-контент-отдела или услуги «под ключ»