Содержание пакета (3 курса)
1. n8n
AI и автоматизация без сложностей: инженерная база
9 уроков
1.
Введение от автора: добро пожаловать на курс!
↗
2.
Что такое AI-автоматизация на самом деле?
↗
3.
Как устроены LLM (ChatGPT, DeepSeek) простыми словами
↗
4.
В чем разница: No-code, Low-code и Code
↗
5.
Где используются JavaScript и Python в автоматизации
↗
6.
Что такое JSON и почему без него никуда
↗
7.
Как сервисы обмениваются данными: REST API простым языком
↗
8.
Глоссарий: JSON, API, RAG, embeddings, MCP и др.
↗
9.
Ключевые подходы в создании масштабируемых сервисов
↗
Разворачиваем n8n: установка и настройка
3 урока
1.
Установка и настройка на Windows
↗
2.
Установка и настройка на Linux (Unix)
↗
3.
Работа с Production-средой. Best practice & Docker
↗
Автоматизации в n8n: строим фундамент системы
11 уроков
1.
Почему именно n8n?
↗
2.
Строительные блоки n8n (ноды) и ключевые элементы
↗
3.
Интерфейс и логика построения процессов
↗
4.
Интеграции и готовые шаблоны под задачи компании
↗
5.
Как запускаются процессы (триггеры и webhook)
↗
6.
Работа с данными и их обработка
↗
7.
HTTP-запросы и интеграции через REST API
↗
8.
Подключение OpenAI, DeepSeek других моделей
↗
9.
Подключение Google Sheets и CRM
↗
10.
Интеграция Telegram, WhatsApp, Авито, Вк
↗
11.
Практика: автоматизация обработки заявок компании
↗
Интеграции (500+ сервисов): API, Credentials
5 уроков
1.
Подключение к CRM (Bitrix24, AmoCRM и др.)
↗
2.
Подключение OpenAI, DeepSeek других моделей
↗
3.
Подключение Google Sheets и CRM
↗
4.
Интеграция Telegram, WhatsApp, Авито, Вк
↗
5.
Практика: автоматизация обработки заявок компании
↗
Обработка ошибок и исключений
6 уроков
1.
Тестирование и оптимизация процессов
↗
2.
Обработка исключений и ошибок
↗
3.
Отладка (debug) системы - способы и примеры
↗
4.
Мониторинг и логирование - чтобы все было наглядно
↗
5.
Масштабирование и увеличение производительности
↗
6.
Финальный проект: Целостная AI-система без сбоев
↗
Работа с данными и RAG: база знаний компании
7 уроков
1.
Что такое embeddings и как они работают
↗
2.
Векторные базы: Qdrant, Pinecone, Supabase, Redis
↗
3.
Airtable как лёгкая база данных
↗
4.
Подключение базы знаний
↗
5.
Построение RAG-системы
↗
6.
MCP и управление инструментами
↗
7.
Проверка качества ответов и контроль галлюцинаций
↗
Альтернативы n8n: Make и Zapier
4 урока
1.
В чем архитектурная разница n8n, Make и Zapier
↗
2.
Когда выбирать каждый инструмент
↗
3.
Ограничения, стоимость, масштабирование
↗
4.
Финальный проект: AI-отдел продаж с : RAG + CRM + Tg + Wa
↗
Подключаем AI к бизнес-процессам компании
6 уроков
1.
Генерация и обработка текста
↗
2.
Классификация заявок (Google Sheets / CRM)
↗
3.
Личный помощник руководителя с интеграцией в Google Calendar и G
↗
4.
Интеграция AI в Telegram
↗
5.
Создание AI-агента
↗
6.
Безопасность: ограничения, контроль и лимиты
↗
Итоги и финальный проект
2 урока
1.
Обзор финального проекта
↗
2.
Заключение и итоги
↗
Используем всю мощь OpenClaw на пользу бизнесу
3 урока
1.
Установка и настройка OpenClaw
↗
2.
Личный помощник руководителя с интеграцией в Google Calendar и G
↗
3.
Важные ограничения и нюансы при использовании
↗
2. Нейросети для контента: Контент‑завод с ИИ 🎬 4.50
Быстрое введение в тему нейросетей, без воды
4 урока
1.
Добро пожаловать на курс! Введение от автора
↗
2.
Нейросети для контента: что это и как работает
↗
3.
Генеративный ИИ - применение, кейсы
↗
4.
Рекомендованные нейросети и сервисы
↗
Основы работы с ИИ | Промтинг и качество результата
3 урока
1.
Промтинг: как писать точные и эффективные запросы
↗
2.
"Золотой" шаблон промпта. Как учесть все?
↗
3.
Ограничения и ошибки в работе с ИИ
↗
Контент-завод: тексты, визуал, видео
18 уроков
1.
Посты «в вашем стиле»: конструктор + шаблоны
↗
2.
Сценарии и хуки для роликов: рабочая формула
↗
3.
SEO-тексты и описания: заголовки, теги, маркетплейсы
↗
4.
Иллюстрации для книг: от брифа до готовой обложки
↗
5.
Иконки и изображения для сайта/блога: единый стиль
↗
6.
Обложки видео с высоким CTR: правила и шаблоны
↗
7.
Обложки книг и рекламные креативы: A/B и высокий CTR
↗
8.
Карточки товаров для маркетплейсов: фото, текст
↗
9.
Рекламные видео: структура, кадры с ИИ
↗
10.
Вирусные ролики для соцсетей: быстрые форматы и тренды
↗
11.
Озвучка и дубляж: текст↔голос, аудиокниги
↗
12.
Музыка и песни в SUNO: трек под ролик за 5 минут
↗
13.
Оживляем фото и персонажей: анимация «из ничего»
↗
14.
Перевод и липсинк на все языки: глобализация контента
↗
15.
Цифровой аватар/двойник: подготовка и безопасность
↗
16.
Сайт одним промтом: лендинг под ваши материалы
↗
17.
Презентация / PDF-гайд / чек-лист из текста
↗
18.
Итоги и домашка: ваш контент-пак на месяц
↗
Безопасность и право при работе с ИИ
1 урок
1.
Юридические аспекты, права и контент с ИИ
↗
Заключение
1 урок
1.
Дальнейшие шаги после завершения курса
↗
3. Промпт-инжиниринг PRO: паттерны и архитектура промтов 🏆 5.00
Введение в курс
4 урока
1.
Добро пожаловать на курс! Обзор
↗
2.
Введение в курс от автора
↗
3.
Как нейросети помогают превращать идеи в реальность?
↗
4.
Мотивирующий пример - выступление в роли юриста
↗
Первый старт: регистрация и обзоры
3 урока
1.
Регистрация в ChatGPT и обзор интерфейса
↗
2.
Мобильное приложение ChatGPT и обзор интерфейса
↗
3.
Регистрация в YandexGPT
↗
Как работают нейросети? Что внутри?
11 уроков
1.
Что такое LLM (большие языковые модели)?
↗
2.
Случайность в генерации ответов
↗
3.
Что такое промт?
↗
4.
Базовые (корневые) промпты
↗
5.
Ограничения объёма промпта
↗
6.
Промпты как инструмент многократного использования
↗
7.
Использование языковых моделей для взаимной проверки работ
↗
8.
Введение новой информации в языковую модель
↗
9.
Конфиденциальность и безопасность персональных данных
↗
10.
Галлюцинации нейросетей — где ИИ ошибается
↗
11.
Управление поведением модели: параметры и архитектура настроек
↗
Паттерны промтов
19 уроков
1.
Паттерны промптов: введение
↗
2.
Паттерн «Персона»
↗
3.
Разбираем структуру паттерна
↗
4.
Паттерн уточнения вопроса (Question Refinement Pattern)
↗
5.
Паттерн когнитивной проверки
↗
6.
Паттерн «Персона аудитории»
↗
7.
Паттерн инвертированного взаимодействия
↗
8.
Геймификационный паттерн
↗
9.
Паттерн «Шаблон»
↗
10.
Паттерн создания метаязыка
↗
11.
Паттерн пошаговой инструкции
↗
12.
Паттерн альтернативных подходов
↗
13.
Паттерн запроса входных данных (Ask for Input Pattern)
↗
14.
Паттерн расширения структуры (Outline Expansion Pattern)
↗
15.
Паттерн меню действий (Menu Actions Pattern)
↗
16.
Паттерн списка проверки фактов (Fact Check List Pattern)
↗
17.
Паттерн генерации продолжений (Tail Generation Pattern)
↗
18.
Паттерн семантической фильтрации (Semantic Filter Pattern)
↗
19.
Комбинирование паттернов
↗
Системные методы промпт-инжиниринга
6 уроков
1.
Zero-shot промты
↗
2.
Few-shot примеры (обучение модели на нескольких примерах)
↗
3.
Few-shot примеры с промежуточными шагами
↗
4.
Как создавать эффективные few-shot примеры
↗
5.
Промптинг с раскрытием хода рассуждений (Chain of Thought)
↗
6.
Промптинг ReAct (Reason + Act: рассуждение + действие)
↗
Заключение
2 урока
1.
Заключение курса
↗
2.
Дальнейшие шаги после завершения курса
↗