Содержание пакета (3 курса)
3
курса
121
урок
56
тестов
4 ч.
1. n8n
55
49
10
1 ч.
1. AI и автоматизация без сложностей: инженерная база
9 уроков
👁
7
👤
7
Закрытый
1.1
Введение от автора: добро пожаловать на курс!
↗
1
1
0
Закрытый
1.2
Что такое AI-автоматизация на самом деле?
↗
1
1
0
Закрытый
1.3
Как устроены LLM (ChatGPT, DeepSeek) простыми словами
↗
1
1
0
Закрытый
1.4
В чем разница: No-code, Low-code и Code
↗
1
1
0
Закрытый
1.5
Где используются JavaScript и Python в автоматизации
↗
1
1
0
Закрытый
1.6
Что такое JSON и почему без него никуда
↗
1
1
0
Закрытый
1.7
Как сервисы обмениваются данными: REST API простым языком
↗
1
1
0
Закрытый
1.8
Глоссарий: JSON, API, RAG, embeddings, MCP и др.
↗
0
0
0
Закрытый
1.9
Ключевые подходы в создании масштабируемых сервисов
↗
0
0
0
2. Разворачиваем n8n: установка и настройка
3 урока
👁
0
👤
0
Закрытый
2.1
Установка и настройка на Windows
↗
0
0
0
Закрытый
2.2
Установка и настройка на Linux (Unix)
↗
0
0
0
Закрытый
2.3
Работа с Production-средой. Best practice & Docker
↗
0
0
0
3. Автоматизации в n8n: строим фундамент системы
11 уроков
👁
0
👤
0
Закрытый
3.1
Почему именно n8n?
↗
0
0
0
Закрытый
3.2
Строительные блоки n8n (ноды) и ключевые элементы
↗
0
0
0
Закрытый
3.3
Интерфейс и логика построения процессов
↗
0
0
0
Закрытый
3.4
Интеграции и готовые шаблоны под задачи компании
↗
0
0
0
Закрытый
3.5
Как запускаются процессы (триггеры и webhook)
↗
0
0
0
Закрытый
3.6
Работа с данными и их обработка
↗
0
0
0
Закрытый
3.7
HTTP-запросы и интеграции через REST API
↗
0
0
0
Закрытый
3.8
Подключение OpenAI, DeepSeek других моделей
↗
0
0
0
Закрытый
3.9
Подключение Google Sheets и CRM
↗
0
0
0
Закрытый
3.10
Интеграция Telegram, WhatsApp, Авито, Вк
↗
0
0
0
Закрытый
3.11
Практика: автоматизация обработки заявок компании
↗
0
0
0
4. Интеграции (500+ сервисов): API, Credentials
5 уроков
👁
0
👤
0
Закрытый
4.1
Подключение к CRM (Bitrix24, AmoCRM и др.)
↗
0
0
0
Закрытый
4.2
Подключение OpenAI, DeepSeek других моделей
↗
0
0
0
Закрытый
4.3
Подключение Google Sheets и CRM
↗
0
0
0
Закрытый
4.4
Интеграция Telegram, WhatsApp, Авито, Вк
↗
0
0
0
Закрытый
4.5
Практика: автоматизация обработки заявок компании
↗
0
0
0
5. Обработка ошибок и исключений
6 уроков
👁
0
👤
0
Закрытый
5.1
Тестирование и оптимизация процессов
↗
0
0
0
Закрытый
5.2
Обработка исключений и ошибок
↗
0
0
0
Закрытый
5.3
Отладка (debug) системы - способы и примеры
↗
0
0
0
Закрытый
5.4
Мониторинг и логирование - чтобы все было наглядно
↗
0
0
0
Закрытый
5.5
Масштабирование и увеличение производительности
↗
0
0
0
Закрытый
5.6
Финальный проект: Целостная AI-система без сбоев
↗
0
0
0
6. Работа с данными и RAG: база знаний компании
7 уроков
👁
0
👤
0
Закрытый
6.1
Что такое embeddings и как они работают
↗
0
0
0
Закрытый
6.2
Векторные базы: Qdrant, Pinecone, Supabase, Redis
↗
0
0
0
Закрытый
6.3
Airtable как лёгкая база данных
↗
0
0
0
Закрытый
6.4
Подключение базы знаний
↗
0
0
0
Закрытый
6.5
Построение RAG-системы
↗
0
0
0
Закрытый
6.6
MCP и управление инструментами
↗
0
0
0
Закрытый
6.7
Проверка качества ответов и контроль галлюцинаций
↗
0
0
0
7. Альтернативы n8n: Make и Zapier
4 урока
👁
0
👤
0
Закрытый
7.1
В чем архитектурная разница n8n, Make и Zapier
↗
0
0
0
Закрытый
7.2
Когда выбирать каждый инструмент
↗
0
0
0
Закрытый
7.3
Ограничения, стоимость, масштабирование
↗
0
0
0
Закрытый
7.4
Финальный проект: AI-отдел продаж с : RAG + CRM + Tg + Wa
↗
0
0
0
8. Подключаем AI к бизнес-процессам компании
6 уроков
👁
0
👤
0
Закрытый
8.1
Генерация и обработка текста
↗
0
0
0
Закрытый
8.2
Классификация заявок (Google Sheets / CRM)
↗
0
0
0
Закрытый
8.3
Личный помощник руководителя с интеграцией в Google Calendar и G
↗
0
0
0
Закрытый
8.4
Интеграция AI в Telegram
↗
0
0
0
Закрытый
8.5
Создание AI-агента
↗
0
0
0
Закрытый
8.6
Безопасность: ограничения, контроль и лимиты
↗
0
0
0
9. Итоги и финальный проект
2 урока
👁
1
👤
1
Закрытый
9.1
Обзор финального проекта
↗
0
0
0
Закрытый
9.2
Заключение и итоги
↗
1
1
0
10. Используем всю мощь OpenClaw на пользу бизнесу
3 урока
👁
0
👤
0
Закрытый
10.1
Установка и настройка OpenClaw
↗
0
0
0
Закрытый
10.2
Личный помощник руководителя с интеграцией в Google Calendar и G
↗
0
0
0
Закрытый
10.3
Важные ограничения и нюансы при использовании
↗
0
0
0
2. Нейросети для контента: Контент‑завод с ИИ 🎬 4.8
53
27
18
1 ч.
1. Быстрое введение в тему нейросетей, без воды
4 урока
👁
41
👤
32
Закрытый
1.1
Добро пожаловать на курс! Введение от автора
↗
4
2
0
Закрытый
1.2
Нейросети для контента: что это и как работает
↗
24
19
2м
6
Закрытый
1.3
Генеративный ИИ - применение, кейсы
↗
7
5
0
Закрытый
1.4
Рекомендованные нейросети и сервисы
↗
6
6
0
2. Основы работы с ИИ | Промтинг и качество результата
3 урока
👁
97
👤
96
Закрытый
2.1
Промтинг: как писать точные и эффективные запросы
↗
83
83
5м
5
Закрытый
2.2
"Золотой" шаблон промпта. Как учесть все?
↗
7
7
0
Закрытый
2.3
Ограничения и ошибки в работе с ИИ
↗
7
6
5м
0
3. Контент-завод: тексты, визуал, видео
18 уроков
👁
352
👤
323
Закрытый
3.1
Посты «в вашем стиле»: конструктор + шаблоны
↗
23
23
4м
4
Закрытый
3.2
Сценарии и хуки для роликов: рабочая формула
↗
24
23
3м
5
Закрытый
3.3
SEO-тексты и описания: заголовки, теги, маркетплейсы
↗
23
21
3м
4
Закрытый
3.4
Иллюстрации для книг: от брифа до готовой обложки
↗
22
22
1м
4
Закрытый
3.5
Иконки и изображения для сайта/блога: единый стиль
↗
22
22
2м
4
Закрытый
3.6
Обложки видео с высоким CTR: правила и шаблоны
↗
22
20
3м
4
Закрытый
3.7
Обложки книг и рекламные креативы: A/B и высокий CTR
↗
20
20
1м
4
Закрытый
3.8
Карточки товаров для маркетплейсов: фото, текст
↗
21
19
1м
4
Закрытый
3.9
Рекламные видео: структура, кадры с ИИ
↗
21
18
2м
4
Закрытый
3.10
Вирусные ролики для соцсетей: быстрые форматы и тренды
↗
21
19
2м
4
Закрытый
3.11
Озвучка и дубляж: текст↔голос, аудиокниги
↗
17
16
3м
4
Закрытый
3.12
Музыка и песни в SUNO: трек под ролик за 5 минут
↗
16
16
2м
4
Закрытый
3.13
Оживляем фото и персонажей: анимация «из ничего»
↗
15
15
2м
2
Закрытый
3.14
Перевод и липсинк на все языки: глобализация контента
↗
17
17
1м
4
Закрытый
3.15
Цифровой аватар/двойник: подготовка и безопасность
↗
17
15
5м
3
Закрытый
3.16
Сайт одним промтом: лендинг под ваши материалы
↗
17
13
3м
4
Закрытый
3.17
Презентация / PDF-гайд / чек-лист из текста
↗
17
14
3м
2
Закрытый
3.18
Итоги и домашка: ваш контент-пак на месяц
↗
17
10
1м
4
4. Безопасность и право при работе с ИИ
1 урок
👁
15
👤
15
Закрытый
4.1
Юридические аспекты, права и контент с ИИ
↗
15
15
4м
3
5. Заключение
1 урок
👁
3
👤
3
Закрытый
5.1
Дальнейшие шаги после завершения курса
↗
3
3
0
3. Промпт-инжиниринг PRO: паттерны и архитектура промтов 🏆 5.0
71
45
28
2 ч.
1. Введение в курс
4 урока
👁
42
👤
34
Закрытый
1.1
Добро пожаловать на курс! Обзор
↗
18
13
1м
0
Закрытый
1.2
Введение в курс от автора
↗
11
11
2м
0
Закрытый
1.3
Как нейросети помогают превращать идеи в реальность?
↗
7
4
0
Закрытый
1.4
Мотивирующий пример - выступление в роли юриста
↗
6
6
0
2. Первый старт: регистрация и обзоры
3 урока
👁
10
👤
9
Закрытый
2.1
Регистрация в ChatGPT и обзор интерфейса
↗
4
3
4м
0
Закрытый
2.2
Мобильное приложение ChatGPT и обзор интерфейса
↗
3
3
3м
0
Закрытый
2.3
Регистрация в YandexGPT
↗
3
3
2м
0
3. Как работают нейросети? Что внутри?
11 уроков
👁
33
👤
33
Закрытый
3.1
Что такое LLM (большие языковые модели)?
↗
3
3
0
Закрытый
3.2
Случайность в генерации ответов
↗
3
3
0
Закрытый
3.3
Что такое промт?
↗
3
3
0
Закрытый
3.4
Базовые (корневые) промпты
↗
3
3
0
Закрытый
3.5
Ограничения объёма промпта
↗
3
3
0
Закрытый
3.6
Промпты как инструмент многократного использования
↗
3
3
0
Закрытый
3.7
Использование языковых моделей для взаимной проверки работ
↗
3
3
0
Закрытый
3.8
Введение новой информации в языковую модель
↗
3
3
0
Закрытый
3.9
Конфиденциальность и безопасность персональных данных
↗
3
3
0
Закрытый
3.10
Галлюцинации нейросетей — где ИИ ошибается
↗
3
3
0
Закрытый
3.11
Управление поведением модели: параметры и архитектура настроек
↗
3
3
0
4. Паттерны промтов
19 уроков
👁
46
👤
43
Закрытый
4.1
Паттерны промптов: введение
↗
4
3
0
Закрытый
4.2
Паттерн «Персона»
↗
3
3
0
Закрытый
4.3
Разбираем структуру паттерна
↗
3
3
0
Закрытый
4.4
Паттерн уточнения вопроса (Question Refinement Pattern)
↗
3
3
0
Закрытый
4.5
Паттерн когнитивной проверки
↗
3
3
0
Закрытый
4.6
Паттерн «Персона аудитории»
↗
3
2
0
Закрытый
4.7
Паттерн инвертированного взаимодействия
↗
2
2
0
Закрытый
4.8
Геймификационный паттерн
↗
2
2
0
Закрытый
4.9
Паттерн «Шаблон»
↗
2
2
0
Закрытый
4.10
Паттерн создания метаязыка
↗
3
2
0
Закрытый
4.11
Паттерн пошаговой инструкции
↗
2
2
0
Закрытый
4.12
Паттерн альтернативных подходов
↗
2
2
0
Закрытый
4.13
Паттерн запроса входных данных (Ask for Input Pattern)
↗
2
2
0
Закрытый
4.14
Паттерн расширения структуры (Outline Expansion Pattern)
↗
2
2
0
Закрытый
4.15
Паттерн меню действий (Menu Actions Pattern)
↗
2
2
0
Закрытый
4.16
Паттерн списка проверки фактов (Fact Check List Pattern)
↗
2
2
0
Закрытый
4.17
Паттерн генерации продолжений (Tail Generation Pattern)
↗
2
2
0
Закрытый
4.18
Паттерн семантической фильтрации (Semantic Filter Pattern)
↗
2
2
0
Закрытый
4.19
Комбинирование паттернов
↗
2
2
0
5. Системные методы промпт-инжиниринга
6 уроков
👁
12
👤
12
Закрытый
5.1
Zero-shot промты
↗
2
2
0
Закрытый
5.2
Few-shot примеры (обучение модели на нескольких примерах)
↗
2
2
0
Закрытый
5.3
Few-shot примеры с промежуточными шагами
↗
2
2
0
Закрытый
5.4
Как создавать эффективные few-shot примеры
↗
2
2
0
Закрытый
5.5
Промптинг с раскрытием хода рассуждений (Chain of Thought)
↗
2
2
0
Закрытый
5.6
Промптинг ReAct (Reason + Act: рассуждение + действие)
↗
2
2
0
6. Заключение
2 урока
👁
5
👤
5
Закрытый
6.1
Заключение курса
↗
2
2
0
Закрытый
6.2
Дальнейшие шаги после завершения курса
↗
3
3
0