Курс на Stepik
Обложка курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)» на Stepik
Бесплатно

Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022) ★ 4.380

Открыть на
STEPIK.ORG

На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберём алгоритмы и методы создания моделей ИИ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Учеников на курсе 36 569
Сертификаты, выданные на курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Отзывов получено 50
Рейтинг курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Рейтинг курса 4.380
Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Количество уроков 36
Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Количество квизов 59
Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)» 26 разделов Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)» 36 уроков Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)» 59 тестов Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)» 3 ч. Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. «ИИ Старт» (архивный курс 2022)» обн. 26 февраля 2026

Введение в анализ данных

2 урока
1. Введение в анализ данных ↗
2. Инструменты курса ↗

Введение в язык программирования Python

1 урок
1. Введение в язык программирования Python ↗

Циклы и работы со строками

1 урок
1. Циклы и работа со строками ↗

Функции в Python

1 урок
1. Функции в Python ↗

Основы объектно-ориентированного программирования в Python

1 урок
1. Основы объектно-ориентированного программирования в Python ↗

Основы линейной алгебры

2 урока
1. Основы линейной алгебры ↗
2. Тест. Основы линейной алгебры ↗

Библиотека Numpy

1 урок
1. Библиотека Numpy ↗

Линейная алгебра с библиотекой Numpy

1 урок
1. Линейная алгебра с библиотекой Numpy ↗

Основы теории вероятностей и математической статистики

2 урока
1. Основы теории вероятностей и математической статистики ↗
2. Тест. Основы теории вероятностей и математической статистики ↗

Знакомство с библиотеками Pandas и Matplotlib

2 урока
1. Знакомство с библиотеками Pandas и Matplotlib ↗
2. Тест. Знакомство с библиотеками Pandas и Matplotlib ↗

Основы аналитики данных с помощью Pandas и Matplotlib

1 урок
1. Основы аналитики данных с помощью Pandas и Matplotlib ↗

Введение в машинное обучение

2 урока
1. Введение в машинное обучение ↗
2. Тест. Введение в машинное обучение ↗

Пайплайн машинного обучения

1 урок
1. Пайплайн машинного обучения ↗

Линейная регрессия

1 урок
1. Линейная регрессия ↗

Функции математического анализа

2 урока
1. Функции математического анализа ↗
2. Тест. Функции математического анализа ↗

Производная, градиент и градиентная оптимизация

1 урок
1. Производная, градиент и градиентная оптимизация ↗

Логистическая регрессия

1 урок
1. Логистическая регрессия ↗

Метрики машинного обучения

2 урока
1. Метрики машинного обучения ↗
2. Тест. Метрики машинного обучения ↗

Решающие деревья

2 урока
1. Решающие деревья ↗
2. Тест. Решающие деревья ↗

Композиции алгоритмов

1 урок
1. Композиции алгоритмов ↗

Пайплайн выбора модели

2 урока
1. Пайплайн выбора модели ↗
2. Тест. Пайплайн выбора модели ↗

Конкурсы на kaggle.com

1 урок
1. Конкурсы на kaggle.com ↗

Введение в нейронные сети

2 урока
1. Введение в нейронные сети ↗
2. Тест. Введение в нейронные сети ↗

Обучение нейронных сетей в библиотеке PyTorch

1 урок
1. Обучение нейронных сетей в библиотеке PyTorch ↗

Сверточные нейронные сети

1 урок
1. Сверточные нейронные сети ↗

Архитектуры CNN и Transfer Learning

1 урок
1. Архитектуры CNN и Transfer Learning ↗