Курс на Stepik
На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберём алгоритмы и методы создания моделей ИИ.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
35 952 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
48 | ||||
 Рейтинг курса |
4.375 | ||||
 Количество уроков |
36 | ||||
 Количество квизов |
59 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Хороший курс, но я так долго его проходил, что курс несколько раз поменялся и когда я возвращался к темам, которые хотел повторить, их уже убрали или заменили(
Богдан, спасибо за отзыв! Это уже архивный курс. Убрали часть заданий, которые работали некорректно
почему нет сертификата
Это архивный (устаревший) курс, и в нём не было задумано предоставления сертификата на Stepik. Информация о наличии / отсутствии сертификата отображается на главной странице курсов. Она доступна до прохождения
Мне понравилась спасибо большое
Отличный курс.
Отличный курс чтобы подготовиться к семестру 1 DLS. Всем рекомендую к изучению. Жаль что задачи из курс в 2026 удалили и что в тестах ограниченное количество попыток.
Спасибо за отзыв, рады, что курс в целом понравился!) Насчёт задач: там было много внутренних ошибок, на них поступали жалобы, и в данном архивном курсе мы решили их скрыть. Сейчас работаем над новым курсом по машинному обучению 🙌
Очень не простой курс, требует серьезного отношения к прохождению
Александр, спасибо за обратную связь! Надеемся, что курс был для Вас полезен 🙌
Курс хороший для введения. Понравилось, что разные преподаватели. Но иногда это играло в минус - часто материал повторялся. Но сами мл модели объяснены хорошо. Отдельной похвалы заслуживает преподавательница, ее можете увидеть в последних уроках про нейросети. Хороший, проработанный курс. Пройти точно стоит.
Ужасный курс по подаче материала + много опечаток.
