Чему вы научитесь
- Вспомните основы Python в объеме, достаточном для прохождения курса
- Изучите основные правила работы с матрицами: сложение, умножение на число, матричное произведение, вычисление определителя, обратной матрицы и транспонированной матрицы с примерами на Python
- Научитесь решать системы линейных уравнений различными методами: матричным способом, методом Крамера, методом Гаусса и с помощью библиотеки Numpy (linalg)
- Познакомитесь с основами векторной алгебры на Python: векторные операции, скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
- Изучите теорию линейных векторных пространств, линейную зависимость векторов, понятие базиса и освоите работу с линейными операторами
- Познакомитесь с различными видами разложения матриц (LU, QR, сингулярное разложение) и их реализацией в Numpy
- Изучите комплексные числа и операции над ними в контексте линейной алгебры
О курсе
В нашем курсе вы сможете освоить линейную алгебру, решая практические задачи на Python с использованием библиотек Numpy и Scipy. Вы познакомитесь с матрицами, векторами, системами линейных уравнений, векторными пространствами, разложением матриц и комплексными числами. Так как линейная алгебра является фундаментальным “языком” машинного обучения и анализа данных (Data Science), то, если ваша работа или учеба связана с этой темой, наш курс будет вам полезен.
Для кого этот курс
Этот курс подойдёт студентам технических и физико-математических направлений, изучающим высшую математику и линейную алгебру, Python-разработчикам, желающим углубить знания для работы в Data Science, специалистам в области машинного обучения и анализа данных.
Начальные требования
Курс рассчитан на слушателей с базовыми знаниями Python и математики на уровне школьной программы. Опыт программирования на Python является желательным - вы должны понимать основы синтаксиса, работы с переменными и функциями. И всё же, в первом модуле мы сделали специальный урок с минимальным объемом информации по Python, которого будет достаточно, чтобы пройти курс.
Знание высшей математики будет преимуществом, но не является строго необходимым.
Преподаватели курса
8 866
Как проходит обучение
Курс состоит из шести модулей, охватывающих ключевые разделы линейной алгебры.
Каждый модуль включает от двух до шести уроков с теоретическим материалом, разбором численных примеров и примеров на Python, после которых вам будет предложено решить задачи на Python по пройденному материалу.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 4 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Фундаментальные знания по линейной алгебре, которые будут полезны для специалистов в области машинного обучения и анализа данных и инженерных направлений
- Практические навыки: научитесь реализовывать решения задач линейной алгебры на Python
- Доступ к сообществу и поддержке: сможете задать вопросы в комментариях и получить помощь от команды Devpractice и других студентов