Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная алгебра на Python» на Stepik
1 490 ₽

Линейная алгебра на Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В нашем курсе вы сможете освоить линейную алгебру, решая практические задачи на Python с использованием библиотек Numpy и Scipy. Вы познакомитесь с матрицами, векторами, системами линейных уравнений, векторными пространствами, разложением матриц и комплексными числами. Так как линейная алгебра является фундаментальным “языком” машинного обучения и анализа данных (Data Science), то, если ваша работа или учеба связана с этой темой, наш курс будет вам полезен.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная алгебра на Python»Учеников на курсе 22
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная алгебра на Python»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Линейная алгебра на Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Линейная алгебра на Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество квизов 19
Задачи с кодом в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество задач с кодом 76
Время прохождения курса «Линейная алгебра на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Линейная алгебра на Python»Стоимость курса 1 490 ₽
Обновления курса «Линейная алгебра на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Линейная алгебра на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Линейная алгебра на Python»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная алгебра на Python» 6 разделов Уроки в курсе «Линейная алгебра на Python» 21 урок Тесты в курсе «Линейная алгебра на Python» 19 тестов Задачи в курсе «Линейная алгебра на Python» 76 задач Время прохождения курса «Линейная алгебра на Python» 1 ч. Последнее обновление курса «Линейная алгебра на Python» обн. 2 февраля 2026

1. Введение и подготовка к работе

2 урока
Открытый
1.1 Введение и подготовка необходимого ПО
92
38
2м 51с
0
Открытый
1.2 Вспоминаем Python
47
6
9м 34с
1

2. Матрицы

6 уроков
Открытый
2.1 Знакомство с матрицами
74
7
4м 27с
0
Закрытый
2.2 Действия над матрицами. Умножение на число и сложение матриц
12
5
4м 41с
0
Закрытый
2.3 Действия над матрицами. Умножение матриц
12
6
3м 46с
0
Закрытый
2.4 Определитель матрицы
11
6
14м 22с
0
Закрытый
2.5 Транспонирование матрицы
9
6
-
0
Закрытый
2.6 Обратная матрица. Ранг матрицы
9
4
-
0

3. Решение систем линейных уравнений

3 урока
Закрытый
3.1 Решение неоднородной системы в матричной форме
10
4
4м 9с
0
Закрытый
3.2 Метод Крамера
8
3
-
0
Закрытый
3.3 Решение системы линейных уравнений на Python
7
3
-
0

4. Основы векторной алгебры

2 урока
Закрытый
4.1 Основы векторной алгебры
7
4
-
0
Закрытый
4.2 Операции над векторами
8
5
-
0

5. Линейные векторные пространства

4 урока
Закрытый
5.1 Линейные векторные пространства
7
4
-
0
Закрытый
5.2 Линейная зависимость векторов и базис системы векторов
9
5
-
0
Закрытый
5.3 Линейные операторы
8
4
-
0
Закрытый
5.4 Собственные векторы линейного оператора
7
4
-
0

6. Разложения матриц и комплексные числа

4 урока
Закрытый
6.1 Разложения матриц
8
2
-
0
Закрытый
6.2 Комплексные числа
5
2
-
0
Закрытый
6.3 Операции над комплексными числами
4
3
-
0
Закрытый
6.4 Заключительный урок курса
8
8
-
0