Содержание курса
1. Введение и подготовка к работе
2 урока
139
44
10м
1
Открытый
1.1
Введение и подготовка необходимого ПО
↗
92
38
2м 51с
0
Открытый
1.2
Вспоминаем Python
↗
47
6
9м 34с
1
2. Матрицы
6 уроков
127
34
25м
0
Открытый
2.1
Знакомство с матрицами
↗
74
7
4м 27с
0
Закрытый
2.2
Действия над матрицами. Умножение на число и сложение матриц
↗
12
5
4м 41с
0
Закрытый
2.3
Действия над матрицами. Умножение матриц
↗
12
6
3м 46с
0
Закрытый
2.4
Определитель матрицы
↗
11
6
14м 22с
0
Закрытый
2.5
Транспонирование матрицы
↗
9
6
-
0
Закрытый
2.6
Обратная матрица. Ранг матрицы
↗
9
4
-
0
3. Решение систем линейных уравнений
3 урока
25
10
4м
0
Закрытый
3.1
Решение неоднородной системы в матричной форме
↗
10
4
4м 9с
0
Закрытый
3.2
Метод Крамера
↗
8
3
-
0
Закрытый
3.3
Решение системы линейных уравнений на Python
↗
7
3
-
0
4. Основы векторной алгебры
2 урока
15
9
0м
0
Закрытый
4.1
Основы векторной алгебры
↗
7
4
-
0
Закрытый
4.2
Операции над векторами
↗
8
5
-
0
5. Линейные векторные пространства
4 урока
31
17
0м
0
Закрытый
5.1
Линейные векторные пространства
↗
7
4
-
0
Закрытый
5.2
Линейная зависимость векторов и базис системы векторов
↗
9
5
-
0
Закрытый
5.3
Линейные операторы
↗
8
4
-
0
Закрытый
5.4
Собственные векторы линейного оператора
↗
7
4
-
0
6. Разложения матриц и комплексные числа
4 урока
25
15
0м
0
Закрытый
6.1
Разложения матриц
↗
8
2
-
0
Закрытый
6.2
Комплексные числа
↗
5
2
-
0
Закрытый
6.3
Операции над комплексными числами
↗
4
3
-
0
Закрытый
6.4
Заключительный урок курса
↗
8
8
-
0