Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная алгебра на Python» на Stepik
1 490 ₽

Линейная алгебра на Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В нашем курсе вы сможете освоить линейную алгебру, решая практические задачи на Python с использованием библиотек Numpy и Scipy. Вы познакомитесь с матрицами, векторами, системами линейных уравнений, векторными пространствами, разложением матриц и комплексными числами. Так как линейная алгебра является фундаментальным “языком” машинного обучения и анализа данных (Data Science), то, если ваша работа или учеба связана с этой темой, наш курс будет вам полезен.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная алгебра на Python»Учеников на курсе 27
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная алгебра на Python»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Линейная алгебра на Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Линейная алгебра на Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество квизов 19
Задачи с кодом в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество задач с кодом 76
Время прохождения курса «Линейная алгебра на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Линейная алгебра на Python»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Линейная алгебра на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Линейная алгебра на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Линейная алгебра на Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная алгебра на Python» 6 разделов Уроки в курсе «Линейная алгебра на Python» 21 урок Тесты в курсе «Линейная алгебра на Python» 19 тестов Задачи в курсе «Линейная алгебра на Python» 76 задач Время прохождения курса «Линейная алгебра на Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Линейная алгебра на Python» обн. 9 сентября 2026

Введение и подготовка к работе

2 урока
1. Введение и подготовка необходимого ПО ↗
2. Вспоминаем Python ↗

Матрицы

6 уроков
1. Знакомство с матрицами ↗
2. Действия над матрицами. Умножение на число и сложение матриц ↗
3. Действия над матрицами. Умножение матриц ↗
4. Определитель матрицы ↗
5. Транспонирование матрицы ↗
6. Обратная матрица. Ранг матрицы ↗

Решение систем линейных уравнений

3 урока
1. Решение неоднородной системы в матричной форме ↗
2. Метод Крамера ↗
3. Решение системы линейных уравнений на Python ↗

Основы векторной алгебры

2 урока
1. Основы векторной алгебры ↗
2. Операции над векторами ↗

Линейные векторные пространства

4 урока
1. Линейные векторные пространства ↗
2. Линейная зависимость векторов и базис системы векторов ↗
3. Линейные операторы ↗
4. Собственные векторы линейного оператора ↗

Разложения матриц и комплексные числа

4 урока
1. Разложения матриц ↗
2. Комплексные числа ↗
3. Операции над комплексными числами ↗
4. Заключительный урок курса ↗