Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная алгебра на Python» на Stepik
1 490 ₽

Линейная алгебра на Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В нашем курсе вы сможете освоить линейную алгебру, решая практические задачи на Python с использованием библиотек Numpy и Scipy. Вы познакомитесь с матрицами, векторами, системами линейных уравнений, векторными пространствами, разложением матриц и комплексными числами. Так как линейная алгебра является фундаментальным “языком” машинного обучения и анализа данных (Data Science), то, если ваша работа или учеба связана с этой темой, наш курс будет вам полезен.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная алгебра на Python»Учеников на курсе 27
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная алгебра на Python»Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «Линейная алгебра на Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Линейная алгебра на Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество квизов 19
Задачи с кодом в курсе «Линейная алгебра на Python»Количество задач с кодом 76
Время прохождения курса «Линейная алгебра на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Линейная алгебра на Python»Стоимость курса 1 490 ₽
Обновления курса «Линейная алгебра на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Линейная алгебра на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Линейная алгебра на Python»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная алгебра на Python» 6 разделов Уроки в курсе «Линейная алгебра на Python» 21 урок Тесты в курсе «Линейная алгебра на Python» 19 тестов Задачи в курсе «Линейная алгебра на Python» 76 задач Время прохождения курса «Линейная алгебра на Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Линейная алгебра на Python» обн. 2 февраля 2026

Введение и подготовка к работе

2 урока
1. Введение и подготовка необходимого ПО
2. Вспоминаем Python

Матрицы

6 уроков
1. Знакомство с матрицами
2. Действия над матрицами. Умножение на число и сложение матриц
3. Действия над матрицами. Умножение матриц
4. Определитель матрицы
5. Транспонирование матрицы
6. Обратная матрица. Ранг матрицы

Решение систем линейных уравнений

3 урока
1. Решение неоднородной системы в матричной форме
2. Метод Крамера
3. Решение системы линейных уравнений на Python

Основы векторной алгебры

2 урока
1. Основы векторной алгебры
2. Операции над векторами

Линейные векторные пространства

4 урока
1. Линейные векторные пространства
2. Линейная зависимость векторов и базис системы векторов
3. Линейные операторы
4. Собственные векторы линейного оператора

Разложения матриц и комплексные числа

4 урока
1. Разложения матриц
2. Комплексные числа
3. Операции над комплексными числами
4. Заключительный урок курса