Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» на Stepik
Бесплатно

Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает основные темы по математическому анализу, необходимые для понимания задач оптимизации в машинном обучении. Написан простым и понятным языком, и ориентирован на тех, кто интересуется или уже работает в Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Учеников на курсе 85
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Количество квизов 186
Время прохождения курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Время прохождения курса —
Обновления курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» 5 разделов Уроки в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» 26 уроков Тесты в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» 186 тестов Время прохождения курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» 0 ч. Последнее обновление курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» обн. 27 сентября 2026

Введение

1 урок
1. О курсе_часть2 ↗

Функции одной переменной

6 уроков
1. Понятие функции и её свойства ↗
2. Основные элементарные функции и их свойства ↗
3. Предел функции и непрерывность ↗
4. Композиция функций ↗
5. Обратная функция ↗
6. Практика ↗

Производная функции одной переменной

6 уроков
1. Определение производной, её геометрический и физический смысл. ↗
2. Производные высших порядков ↗
3. Производная сложной функции ↗
4. Исследование функции на экстремумы с помощью производной ↗
5. Выпуклость функции и точки перегиба ↗
6. Практика ↗

Функции нескольких переменных

7 уроков
1. Функции многих переменных ↗
2. Частные производные первого порядка ↗
3. Градиент ↗
4. Матрица Якоби ↗
5. Матрица Гессе ↗
6. Экстремумы функции многих переменных ↗
7. Практика ↗

Оптимизация и градиентный спуск

6 уроков
1. Постановка задачи оптимизации ↗
2. Локальные и глобальные минимумы ↗
3. Выпуклые и невыпуклые функции ↗
4. Метод градиентного спуска ↗
5. Основные модификации метода градиентного спуска ↗
6. Практика ↗