Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск» на Stepik
Бесплатно

Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает основные темы по математическому анализу, необходимые для понимания задач оптимизации в машинном обучении. Написан простым и понятным языком, и ориентирован на тех, кто интересуется или уже работает в Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Учеников на курсе 20
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Количество квизов 186
Время прохождения курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Время прохождения курса
Обновления курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск»Последнее обновление
Сложность easy

Команда курса

Аватар Светлана Сабитова — преподаватель курса Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск

2010 г. - бакалавр математики(научное направление), 2012 г. - магистр естественных наук по специальности "Математика", 2013 г. - по настоящее время - преподаватель математики. С января 2026 года изу...