Содержание курса
📖
Содержание курса пока недоступно.
Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.
Открыть на Stepik
Этот курс для тех, кто хочет начать изучение Data science, но не имеет достаточной математической подготовки. Курс включает базовые понятия и теорию, необходимые для понимания алгоритма линейной регрессии, а также много несложных упражнений для закрепления. В последнем модуле подробно разобрана простая линейная регрессия, включая создание проекта.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 11 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 32 | |||||
| 162 | |||||
| — | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Содержание курса пока недоступно.
Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.
Открыть на Stepik