Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data science. Часть 1» на Stepik
Бесплатно

Математика для Data science. Часть 1 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для тех, кто хочет начать изучение Data science, но не имеет достаточной математической подготовки. Курс включает базовые понятия и теорию, необходимые для понимания алгоритма линейной регрессии, а также много несложных упражнений для закрепления. В последнем модуле подробно разобрана простая линейная регрессия, включая создание проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data science. Часть 1»Учеников на курсе 11
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data science. Часть 1»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data science. Часть 1»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика для Data science. Часть 1»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математика для Data science. Часть 1»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Математика для Data science. Часть 1»Количество квизов 162
Время прохождения курса «Математика для Data science. Часть 1»Время прохождения курса
Обновления курса «Математика для Data science. Часть 1»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data science. Часть 1»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data science. Часть 1»Последнее обновление
Сложность easy

Команда курса

Аватар Светлана Сабитова — преподаватель курса Математика для Data science. Часть 1

2010 г. - бакалавр математики(научное направление), 2012 г. - магистр естественных наук по специальности "Математика", 2013 г. - по настоящее время - преподаватель математики. С января 2026 года изу...