Чему вы научитесь
- Применять статистические методы и теорию вероятностей для анализа данных в IT и Data Science
- Строить выборки, рассчитывать основные статистические показатели и интерпретировать результаты
- Применять распределения вероятностей для прогнозирования и оценки рисков
- Разрабатывать и проводить A/B-тесты для продуктовой аналитики
- Сравнивать гипотезы и формулировать статистические выводы
- Использовать формулу Байеса и условные вероятности для решения практических задач
- Вычислять математическое ожидание, дисперсию и другие показатели для анализа данных
- Применять полученные знания при подготовке к собеседованиям на позиции аналитика, ML-инженера и Data Scientist
- Разрабатывать алгоритмы решения задач на вероятности и статистику для технических собеседований
О курсе
Подготовьтесь к собеседованиям на позиции аналитика, Data Scientist или ML-инженера с полным практическим курсом по статистике и теории вероятностей. Этот пакет объединяет два курса, которые помогут вам уверенно решать реальные задачи и понимать, как применять математические инструменты в IT и аналитике.
Для кого этот курс
Студенты и старшеклассники, готовящиеся к техническим экзаменам и IT-собеседованиям.
Начинающие аналитики, ML-инженеры и Data Scientist, которые хотят уверенно работать с данными и статистикой.
Программисты, желающие укрепить знания теории вероятностей и статистики для решения практических задач.
Все, кто хочет развивать аналитическое мышление, навыки решения задач и работу с данными, необходимые для карьерного роста в IT.
Люди, готовящиеся к собеседованиям в компании уровня Big Tech, продуктовые стартапы или аналитические отделы, где проверяют знания статистики и вероятности на практике.
Начальные требования
Базовые знания школьной математики
Понимание простых статистических и вероятностных понятий будет плюсом
Преподаватели курса
474
Как проходит обучение
Все материалы курса представлены короткими и структурированными текстовыми лекциями
Объясняют ключевые концепции понятно и без лишней воды
Можно изучать в удобном темпе, возвращаться к любому разделу в любое время
Каждая лекция сопровождается практическими примерами, чтобы сразу применять знания на практике
Что вы получите
- Навыки и знания по статистике и теории вероятностей, востребованные на IT-собеседованиях и в Data Science
- Возможность сразу применять теорию на практике через интерактивные задания и тесты
- Доступ к вечным материалам курса — возвращайтесь и повторяйте темы в любое время
- Поддержку преподавателя — задавайте вопросы и получайте развернутые ответы
- Сертификаты Stepik по каждому курсу для подтверждения ваших навыков
- Подготовку к практическим задачам и собеседованиям на позиции аналитика, ML-инженера и Data Scientist
Нагрузка
4-5 часов в неделю