Содержание пакета (2 курса)
2
курса
49
уроков
519
тестов
13 ч.
1. Статистика для собеседований 5.00
116
32
349
7 ч.
Введение в прикладную статистику
5 уроков
1.
Основные понятия: генеральная совокупность, выборка, параметры
↗
2.
Виды данных: категориальные, числовые, дискретные
↗
3.
Мера центральной тенденции: среднее, медиана, мода
↗
4.
Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR
↗
5.
Практика: Вычислить ключевые статистики вручную
↗
Распределения вероятностей
7 уроков
1.
Что такое распределение и зачем оно нужно
↗
2.
Нормальное распределение: свойства, Z-оценки
↗
3.
Биномиальное, Бернулли, Пуассон
↗
4.
Равномерное, экспоненциальное
↗
5.
ЦПТ: как объяснить интервьюеру
↗
6.
Практика: Определить распределение по графику/описанию
↗
7.
Типичные вопросы с собеседований
↗
Оценивание и доверительные интервалы
2 урока
1.
Доверительный интервал для среднего, для доли
↗
2.
Понятие Bootstrap в статистике
↗
Гипотезы и статистические тесты
9 уроков
1.
Что такое гипотеза: H0 и H1
↗
2.
Ошибки 1 и 2 рода, уровень значимости, power
↗
3.
p-value: как правильно объяснять
↗
4.
t-тест: для чего нужен и как применять
↗
5.
Z-тест, χ²-тест, F-тест
↗
6.
A/B-тестирование: полный разбор
↗
7.
Практика: провести A/B-тест в Python
↗
8.
Типичные вопросы интервью: часть 1
↗
9.
Типичные вопросы интервью: часть 2
↗
Корреляция и регрессия
5 уроков
1.
Корреляция Пирсона, Спирмена, Кендалла
↗
2.
Ковариация и как её объяснять
↗
3.
Линейная регрессия: базовые идеи
↗
4.
Линейная регрессия: мультиколлинеарность, VIF
↗
5.
Вопросы интервью по корреляции и регрессии
↗
Итоговая практика
4 урока
1.
Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 1)
↗
2.
Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 2)
↗
3.
Практическое задание: провести A/B тест
↗
4.
Обратная связь
↗
2. Теория вероятностей для собеседований 5.00
126
17
170
6 ч.
Базовые основы
4 урока
1.
Пространство исходов и события
↗
2.
Классическая вероятность и частота
↗
3.
Правило сложения и умножения событий
↗
4.
Условная вероятность
↗
Независимость и ключевые формулы
3 урока
1.
Независимые события и примеры
↗
2.
Формула полной вероятности
↗
3.
Формула Байеса
↗
Классические задачи собеседований
4 урока
1.
Задачи с собеседований: Монетки и кубики
↗
2.
Задачи с собеседований: Урны и шары
↗
3.
Задачи с собеседований: Колода карт
↗
4.
Задачи с собеседований: Дни рождения и парадоксы
↗
Распределения и ожидания
4 урока
1.
Случайная величина и матожидание
↗
2.
Дискретные распределения
↗
3.
Непрерывные распределения
↗
4.
Задачи с ожиданием
↗
Итоговый блок
2 урока
1.
Итоговый тест
↗
2.
Обратная связь
↗