Чему вы научитесь
- Вы будете понимать основные математические концепции ИИ и понимать качественно — на уровне физического смысла математических формул.
- Сможете читать математические выкладки в статьях и комментариях к алгоритмам.
О курсе
Этот курс — первая часть большого курса про искусственный интеллект — отличается от себе подобных тем, что он предназначен практически для всех. Он не требует какой-то особенной начальной подготовки.
Математика для искусственного интеллекта несложна, если рассказывать её обычным языком. Курс рассчитан на начинающих, но лишь потому, что объяснения будут подробными и понятными. По глубине материала мы охватим всё, что нужно разработчику систем искусственного интеллекта, в том объёме, который ему нужен.
Для кого этот курс
Курс рассчитан на очень широкую аудиторию. В первую очередь он для новичков, людей, только начинающих знакомство с миром искусственного интеллекта.
Но доступность курса обеспечивается не упрощением информации, не отказом от освещения трудных концепций. Как раз наоборот, будут рассмотрены все самые непростые вопросы: операторы, собственные векторы и PCA, кросс-энтропия и пр. Доступность курса определяется простотой и подробностью изложения, отточенными автором при преподавании людям с разным уровнем подготовки и детям.
Поэтому курс будет интересен и студентам, и разработчикам, которые решат подтянуть свой уровень понимания математических основ.
Наконец, он подойдёт просто любознательным людям — даже если они не хотят делать ИИ своей профессией, но хотят разобраться, как и на каких принципах работают эти загадочные думающие машины.
Начальные требования
Базовая школьная арифметика. Математику вы должны даже не столько знать — все сколько-то сложные концепции в курсе будут разобраны. Важно, чтобы вы её не боялись. Если вы не приходите в ужас при виде математических символов и слова «функция» — с курсом вы справитесь.
Хорошо бы начальное владение программированием на Python — пара тем будет специально для программистов. Но это необязательно: отсутствие навыков программирования пониманию основного материала не помешает.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Курс состоит из лекций, вопросов для размышлений, которые иногда будут прерывать лекционный материал, и практических заданий на наработку навыков и закрепление материала.
Что вы получите
- Вы получите знания, которые интересны и сами по себе, и которые потом могут очень помочь в освоении машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта.
- Узнаете ответы на вопросы, которые часто застают соискателей врасплох на собеседованиях на IT-должности.
- Оперативную поддержку команды курса. На ваши вопросы постараемся отвечать в течение суток и быстрее.
- А самое главное, вы получите ни с чем не сравнимое удовольствие от овладения непростыми знаниями.