Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для ИИ: просто о сложном» на Stepik
700 ₽

Математика для ИИ: просто о сложном ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — первая часть большого курса про искусственный интеллект — отличается от себе подобных тем, что он предназначен практически для всех. Он не требует какой-то особенной начальной подготовки. Математика для искусственного интеллекта несложна, если рассказывать её обычным языком. Курс рассчитан на начинающих, но лишь потому, что объяснения будут подробными и понятными. По глубине материала мы охватим всё, что нужно разработчику систем искусственного интеллекта, в том объёме, который ему нужен.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для ИИ: просто о сложном»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для ИИ: просто о сложном»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для ИИ: просто о сложном»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика для ИИ: просто о сложном»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математика для ИИ: просто о сложном»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Математика для ИИ: просто о сложном»Количество квизов 49
Стоимость курса «Математика для ИИ: просто о сложном»Стоимость курса 700 ₽ —
Обновления курса «Математика для ИИ: просто о сложном»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Математика для ИИ: просто о сложном»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Математика для ИИ: просто о сложном»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика для ИИ: просто о сложном» 6 разделов Уроки в курсе «Математика для ИИ: просто о сложном» 12 уроков Тесты в курсе «Математика для ИИ: просто о сложном» 49 тестов Последнее обновление курса «Математика для ИИ: просто о сложном» обн. 27 октября 2026

Введение: арифметика и алгебра

2 урока
1. Введение ↗
2. Переменные и функции ↗

Системы координат и многомерные пространства

4 урока
1. Системы координат ↗
2. Операции с векторами ↗
3. Скалярное произведение векторов. Метрики сходства. Базисы ↗
4. Линейная регрессия и SVM ↗

Линейная алгебра

2 урока
1. Матрицы ↗
2. Собственные вектора и числа ↗

Математический анализ

2 урока
1. Производная ↗
2. Метод опорных векторов ↗

Искусственный нейрон

1 урок
1. Искусственный нейрон ↗

Заключение

1 урок
1. Что дальше ↗