Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия » на Stepik
Бесплатно

Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по аналитической геометрии — пространственному фундаменту машинного обучения. Мы разберём метрики, углы, проекции и повороты: именно эти концепции позволяют алгоритмам измерять сходство объектов, снижать размерность данных, разделять классы и работать в многомерных пространствах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Учеников на курсе 79
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Количество уроков 13
Тесты в курсе «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Количество квизов 121
Время прохождения курса «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Время прохождения курса —
Обновления курса «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Математика для машинного обучения - часть 2 - Аналит. геометрия »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.000 ★
из 5
2 отзыва
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
0
Ryhor Abramovich
Ryhor Abramovich •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 недели назад

Такое себе. Первое. Это все же больше линейная алгебра (линейные пространства и подпространства любой размерности), чем аналитическая геометрия (формулы для вычисления углов и расстояний в пространствах с размерностью не более 3). Второе. Неясно, как этот курс поможет среднестатистическому пользователю разобраться в приложении всего этого к машинному обучению. Третье. Все задачи для "самостоятельного решения" копируют разобранные ранее в теоретической части примеры. Самостоятельности решения нет. Четвертое. Использование некоторых терминов без объяснения (например, знает ли средний пользователь, что такое идемпотентность?) Пятое. Итоговые задачи. Напишите доказательство чего-то там (добрых 2 страницы текста с использованием математических формул). Серьезно? Шестое. Ссылка в тексте на несуществующий раздел 3.8.2 (подумал, что опечатка, но раздела 1.8.2 также не существует). Можно продолжать. Только нужно ли? Оценка больше за вложенный труд, чем за качество курса.