Курс на Stepik
Курс о матричных разложениях — инструментах, которые превращают «трудную» матрицу в удобную для вычислений форму. Мы разберём шесть ключевых конструкций: детерминант и след, собственные значения и собственные векторы, разложение Холецкого, собственное разложение и диагонализацию, SVD и низкоранговые приближения.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
7 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
8 | ||||
 Количество квизов |
64 | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | hard | — | — | — | — |
2
раздела
8
уроков
64
теста
обн. 4 октября 2026
