Содержание курса
1. Знакомство
1 урок
4 397
1 860
1м
37
Закрытый
1.1
Об интенсиве
↗
4 397
1 860
1м 27с
37
2. Трек для начинающих
4 урока
7 010
4 158
363м
96
Закрытый
2.1
Введение в Python: основы синтаксиса
↗
2 597
1 704
92м 1с
37
Закрытый
2.2
Функции и библиотеки. Pandas
↗
1 856
1 118
93м 3с
24
Закрытый
2.3
Основы анализа данных
↗
1 425
759
85м 27с
19
Закрытый
2.4
Машинное обучение
↗
1 132
577
93м 51с
16
3. Трек для продолжающих
4 урока
3 350
1 676
379м
49
Закрытый
3.1
Архитектуры нейронных сетей в задачах компьютерного зрения
↗
1 191
621
93м 56с
20
Закрытый
3.2
Диффузионные модели для генерации изображений
↗
783
390
90м 3с
10
Закрытый
3.3
Телеграм-боты
↗
781
391
92м 30с
9
Закрытый
3.4
Stable Diffusion
↗
595
274
104м 10с
10
4. Трек Многогранный Data Science
3 урока
1 768
856
349м
23
Закрытый
4.1
Анализ данных в биологии и медицине
↗
721
343
121м 2с
11
Закрытый
4.2
Анализ данных в девелопменте
↗
529
255
114м 33с
6
Закрытый
4.3
Финансовые технологии и анализ данных
↗
518
258
114м 17с
6
5. Завершающий модуль
1 урок
244
244
0м
5
Закрытый
5.1
Обратная связь
↗
244
244
0м 29с
5