Курс на Stepik
Обложка курса «Мегаинтенсив по анализу данных» на Stepik
Бесплатно

Мегаинтенсив по анализу данных 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Мегаинтенсив по анализу данных — почему мега? Во-первых, он состоит из трех треков по уровням сложности. Во-вторых, его организуют онлайн- и офлайн-магистратуры ФКН, а также Центр непрерывного образования. Принять участие может любой желающий.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Учеников на курсе 5 095
Сертификаты, выданные на курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Отзывов получено 20
Рейтинг курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Количество квизов 1
Время прохождения курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных» 5 разделов Уроки в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных» 13 уроков Тесты в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных» 1 тест Время прохождения курса «Мегаинтенсив по анализу данных» 18 ч. Последнее обновление курса «Мегаинтенсив по анализу данных» обн. 1 год назад

Знакомство

1 урок
1. Об интенсиве

Трек для начинающих

4 урока
1. Введение в Python: основы синтаксиса
2. Функции и библиотеки. Pandas
3. Основы анализа данных
4. Машинное обучение

Трек для продолжающих

4 урока
1. Архитектуры нейронных сетей в задачах компьютерного зрения
2. Диффузионные модели для генерации изображений
3. Телеграм-боты
4. Stable Diffusion

Трек Многогранный Data Science

3 урока
1. Анализ данных в биологии и медицине
2. Анализ данных в девелопменте
3. Финансовые технологии и анализ данных

Завершающий модуль

1 урок
1. Обратная связь