Курс на Stepik
Обложка курса «Мегаинтенсив по анализу данных» на Stepik
Бесплатно

Мегаинтенсив по анализу данных ★ 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Мегаинтенсив по анализу данных — почему мега? Во-первых, он состоит из трех треков по уровням сложности. Во-вторых, его организуют онлайн- и офлайн-магистратуры ФКН, а также Центр непрерывного образования. Принять участие может любой желающий.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Учеников на курсе 5 155
Сертификаты, выданные на курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Отзывов получено 20
Рейтинг курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Мегаинтенсив по анализу данных»Количество квизов 1
Время прохождения курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Мегаинтенсив по анализу данных»Последнее обновление — ———

Команда курса

Аватар Евгений Паточенко — преподаватель курса Мегаинтенсив по анализу данных

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Аватар Елена Кантонистова — преподаватель курса Мегаинтенсив по анализу данных

Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)

Аватар Маргарита Бурова — преподаватель курса Мегаинтенсив по анализу данных

Руководитель образовательных программ по DS и DA, Wildberries. Старший преподаватель и эксперт факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Преподаватель Slillfactory и МФТИ, наставник Яндекс Практикума.

Аватар Алина Пахомова — преподаватель курса Мегаинтенсив по анализу данных

менеджер по мероприятиям Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Аватар Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ — преподаватель курса Мегаинтенсив по анализу данных

С 2016 года обучаем Data Science и машинному обучению на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.