Сколько стоит курс «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»?

Стоимость курса составляет 14990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»?

Прохождение курса «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный» занимает примерно 112 часов.

Какой рейтинг у курса «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 10 отзывов. На курсе обучается 265 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 35 учеников получили сертификат (13.2% завершаемость).

Где можно пройти курс «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/242935.

Курс на Stepik

Обложка курса «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный» на Stepik

14 990 ₽

Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный ★ 5.000

Name: Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный
Price: 14990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (10 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по нагрузочному тестированию с личной проверкой заданий и поддержкой преподавателя. Вы освоите Locust, Kafka, gRPC, HTTP, HTTPX, Pydantic, FastAPI, Docker, Grafana, Postgres, Redis, S3, AI Review, GitLab CI и Postman. Научитесь строить фреймворк для нагрузочного тестирования, работать с сидингом, моками, CI/CD, анализировать метрики, применять лучшие практики и работать с реальными сценариями. Курс погружает в профессию QA Performance Engineer.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	265
Сертификатов выдано	35
Отзывов получено	10
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	83
Количество квизов	716
Количество задач с кодом	46
Время прохождения курса	112 ч.	—
Стоимость курса	14 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	23 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»

19 разделов Уроки в курсе «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»

83 урока Тесты в курсе «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»

716 тестов Задачи в курсе «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»

46 задач Время прохождения курса «Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный»

112 ч.

обн. 23 августа 2026

Приветствие и инструкции

5 уроков

1. Знакомимся ↗

2. Советы по изучению материала ↗

3. Инструкции по отправке заданий на проверку ↗

4. Поддержка от преподавателя и вопросы ↗

5. Правила работы с курсом и коммуникации ↗

Введение в профессию QA Performance Engineer

7 уроков

1. Виды тестирования производительности ↗

2. Системные ресурсы: CPU и память ↗

3. Метрики нагрузочного тестирования ↗

4. Клиент-серверная архитектура ↗

5. Монолитная архитектура ↗

6. Микросервисная архитектура ↗

7. Инструменты нагрузочного тестирования ↗

Настройка окружения

5 уроков

1. Установка и настройка окружения Python ↗

2. Установка и настройка PyCharm ↗

3. Установка и знакомство с Docker ↗

4. Установка и знакомство с Docker Compose ↗

5. Установка и настройка Postman ↗

Система контроля версий Git

3 урока

1. Начало работы с Git ↗

2. Публикация проекта на GitHub ↗

3. Работа с GitHub Desktop ↗

Тестовый стенд

6 уроков

1. Установка и настройка тестового стенда ↗

2. Разбор архитектуры тестового стенда ↗

3. Практика работы с хранилищем файлов S3 ↗

4. Практика работы с базой данных PostgreSQL ↗

5. Практика работы с системой мониторинга Grafana ↗

6. Практика работы с очередями Kafka ↗

Основы работы с API

4 урока

1. Форматы представления данных ↗

2. Знакомство с API ↗

3. Знакомство с HTTP протоколом ↗

4. Знакомство с gRPC протоколом ↗

Основы работы с HTTP

5 уроков

1. Введение в HTTPX ↗

2. Практикуемся в работе с HTTPX ↗

3. Знакомство с HTTP API клиентами ↗

4. Практикуемся в реализации HTTP API клиентов ↗

5. Практикуемся в использовании HTTP API клиентов ↗

Основы работы с Pydantic

3 урока

1. Знакомство с Pydantic ↗

2. Применяем Pydantic в HTTP API клиентах ↗

3. Знакомство с Faker ↗

Основы работы с gRPC

5 уроков

1. Введение в grpcio ↗

2. Практикуемся в работе с grpcio ↗

3. Знакомство с gRPC API клиентами ↗

4. Практикуемся в реализации gRPC API клиентов ↗

5. Практикуемся в использовании gRPC API клиентов ↗

Введение в Locust

10 уроков

1. Знакомство с Locust ↗

2. Подготовка HTTP API клиента для Locust ↗

3. Использование HTTP API клиентов в нагрузочных сценариях ↗

4. Подготовка gRPC API клиента для Locust ↗

5. Использование gRPC API клиентов в нагрузочных сценариях ↗

6. Сценарии нагрузки в Locust: User, TaskSet и SequentialTaskSet ↗

7. Работа с настройками Locust ↗

8. Отчеты Locust: HTML, CSV, JSON ↗

9. Как выбрать профиль нагрузки? ↗

10. Рефакторинг и улучшение нагрузочных тестов ↗

Подготовка данных для нагрузочного тестирования

3 урока

1. Что такое сидинг и зачем он нужен? ↗

2. Пишем сидинг-билдер ↗

3. Практика генерации данных с помощью сидингов ↗

Практика нагрузочного тестирования HTTP сервисов

3 урока

1. Практика нагрузочного тестирования. Часть 1 ↗

2. Практика нагрузочного тестирования. Часть 2 ↗

3. Практика нагрузочного тестирования. Часть 3 ↗

Практика нагрузочного тестирования gRPC сервисов

3 урока

1. Практика нагрузочного тестирования. Часть 1 ↗

2. Практика нагрузочного тестирования. Часть 2 ↗

3. Практика нагрузочного тестирования. Часть 3 ↗

Реализация mock сервиса

3 урока

1. Архитектура mock сервиса ↗

2. Знакомство с FastAPI ↗

3. Реализация mock сервиса ↗

Улучшение нагрузочных тестов

3 урока

1. Настройки нагрузочных тестов с Pydantic ↗

2. Добавляем логирование для нагрузочных тестов ↗

3. Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI ↗

Запуск нагрузочных тестов на CI/CD

5 уроков

1. Введение в CI/CD ↗

2. CI/CD системы ↗

3. Подготовка проекта к запуску на CI ↗

4. Запуск нагрузочных тестов на GitHub Actions ↗

5. Запуск нагрузочных тестов на GitLab CI ↗

Аналитика нагрузочного тестирования

4 урока

1. Регрессионный анализ в нагрузочном тестировании ↗

2. Установка и настройка Load Testing Hub ↗

3. Знакомство с Load Testing Hub ↗

4. Практика: загрузка данных в Load Testing Hub ↗

AI Review в нагрузочных тестах

3 урока

1. Что такое AI Review и зачем он нужен ↗

2. Инструмент AI Review: установка и базовое использование ↗

3. Интеграция AI Review в CI/CD ↗

Резюме

3 урока

1. Итоговый проект ↗

2. Рекомендации по составлению резюме ↗

3. Рекомендации по прохождению собеседований ↗