Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный ★ 5.000

Прохожу курс с опытом в QA и некоторым опытом автоматизации, но нагрузочное тестирование до этого знала довольно фрагментарно. Курс оказался именно тем, чего мне не хватало: не просто знакомством с Locust, а последовательным разбором того, как вообще строится нагрузочное тестирование как процесс. Больше всего понравилось, что на протяжении курса развивается один полноценный проект. Начинаешь с довольно простых сценариев и постепенно приходишь к полноценной архитектуре промышленного фреймворка: HTTP и gRPC, конфигурация, модели, сидинг данных, переиспользуемые клиенты и сценарии, работа с метриками. Отдельно было интересно увидеть Kafka, MinIO, мониторинг через Grafana/Prometheus и распределенный запуск Locust. Благодаря этому инструменты не существуют каждый сам по себе - видно, какое место они занимают в общей системе. Очень удачный учебный стенд с банковскими микросервисами. Можно не просто отправлять нагрузку на какой-нибудь абстрактный endpoint, а работать с системой, где сервисы взаимодействуют между собой, и наблюдать последствия своих действий. Для меня это сильно приблизило обучение к реальной работе. Еще один большой плюс - внимание к качеству самого тестового проекта. Здесь учат не только "как запустить Locust", но и как организовать код так, чтобы с ним потом можно было нормально работать и расширять его. Некоторые архитектурные решения поначалу казались мне избыточными, но по мере роста проекта становилось понятно, зачем они были заложены именно так. Понравилось и то, что курс не заканчивается на локальном запуске тестов: есть Docker, мониторинг, CI/CD и публикация отчетов. В итоге остается не набор разрозненных примеров, а довольно большой рабочий проект, который можно дальше разбирать, менять и использовать как основу для собственных экспериментов. Из небольших минусов - местами приходилось самостоятельно разбираться с отдельными нюансами окружения и CI, потому что не все срабатывало буквально по инструкции. Но для меня это скорее стало дополнительной практикой, чем серьезной проблемой. И отдельно хочу отметить обратную связь автора: задания проверяются быстро, а в комментариях можно получить уважительное расширенное объяснение, если что-то осталось непонятным. Курс большой и временами непростой, но именно поэтому после него остается не ощущение "я познакомилась с Locust", а гораздо более цельное понимание нагрузочного тестирования. Однозначно один из самых полезных курсов на stepik. Спасибо Никите за огромную проделанную работу!

Отличный, структурированный, глубоко продуманный курс! Не уверен, что что то подобное есть еще где то на просторах интернета. Курс по сути уникальный. Самыми ценными лично для меня были несколько вещей: - огромное внимание уделено архитектуре проекта - долгое, скрупулезное выстраивание фундамента, поначалу очень трудоемкое и объемное, но как же существенно облегчающее работу с проектом в дальнейшем! За архитектуру и подробный разбор что и почему отдельное спасибо! Если честно, многие вещи в построении фрэемворка в разрезе нагрузочного тестирования были для меня неожиданными и сильно поменяли мое представление о подходе. - все работает - все примеры, задачи, решения в рамках проекта все работает и настроено так, как в видеоуроках - не теряешь время на выяснение причин что не так, а концентрируешься непосредственно на задании и обучении. - локальный стенд имитирующий работу банковского приложения - вокруг которого строится образовательный процесс. Очень наглядно показана работа и взаимодействие всех сервисов! - как всегда подробнейшие текстовые расшифровки к урокам - отдельный плюс - это ответы автора на комментарии к урокам - очень подробные, сам не раз пользовался указанными там знаниями - быстрая проверка заданий и возможность связаться с автором.. Курс пройден, отличное послевкусие, однозначно с пользой проведенное время! Автору еще раз спасибо!

Масштабный и обстоятельный курс. Как и курсы по API & UI отличается продуманной подачей, скрупулёзностью и попутными полезностями. Ранее с Locust не сталкивался. Инструмент интересный, гибкий и интуитивно понятный. Представлен в курсе достаточно глубоко, что бы закрыть основные и базовые моменты по НТ. Особенно хотелось бы отметить момент локальным с Docker стендом, эмулирующим банковский процессинг - очень удачное и наглядное решение! Глава с мок сервисом - дополнительный сверх полезный бонус в курсе) Рекомендовал бы курсы Никиты по АТ как интересующимся, начинающим, так и специалистам с опытом. Берите пакетом) Автору большая благодарность и пожелания успеха за проделанную работу!

Превосходный курс для системного освоения нагрузочного тестирования! -Проектная структура — даже при большом объеме информации можно легко вернуться и быстро восстановить логику благодаря четкой организации кода и документации - Архитектурные решения — разделение HTTP/gRPC клиентов, система сидинга, событийная модель Locust — все продумано до мелочей - Применимость на практике — знания и код можно сразу использовать в рабочих проектах

Спасибо за курс. Проходил курс по Jmeter. Теперь узнал про Locust, про архитектуру нагрузочных тестов. Большой сложный полезный курс.

Работаю тестировщиком 3 года, на работе появились задачи по нт и данный курс мне очень помог! Все уроки понятные, интересные , очень много практики, что является огромным плюсом и в целом, Никита отлично обьясняет!

Ручной тестировщик 2 г. опыта, на работе поставили задачу реализовать НТ на проекте, решив что хочу опробовать что-то новее JMeter, применять знакомый Python, и в целом, не просто изучить инструмент, а получить более полную картину процесса, взял этот курс и ни о чём не пожалел. По курсу: + Действительно полный процесс выстраивания тестирования, не просто прокинуть запрос на example.com + Доскональная инструкция по установке и настройке окружения + Видео формат и текстовый. Хотя качество звука на видео иногда было довольно плохим, особенно в начале курса, материал подаётся очень доступно: повторяя действия и слушая пояснения можно легко освоить материал урока, а потом закрепить понятия в текстовом варианте + сюда же отнесу вопросы после урока. Есть как довольно простые так и вопросы с подвохом. + Процесс построения проекта. Изучили инструмент - сделали "как знаем", а потом переделываем, получив новые знания. Мы не просто берём все самые лучшие и крутые практики на данный момент и сразу "делаем круто", реализовываем свои знания постепенно. Постоянное переписывание, модернизация кода позволяет лучше понять его начиная с базового уровня "лишь бы сработало" до продвинутого с переиспользованием, унифицированием и т.д. + Процесс сдачи заданий и помощью Git и в целом постоянное пополнение репозитория. Мелочь, но помогает новичкам и дисциплинирует, кроме того уже с самого начала есть понимание что мы делаем именно проект, а не просто какие-то задачки в вакууме. Каких -то существенных минусов выделить по курсу не могу, но есть пара моментов, на которые хотелось бы обратить внимание: - Иногда задания были проверены невнимательно, особенно касается кода, который нельзя запустить чтобы проверить результат при этом последствия обнаружились только спустя долгое время и приходилось тратить уйму времени чтобы найти ошибку, мне это особенно тяжело далось т.к. по сути не было опыта программирования и не хватало насмотренности, опыта чтения, понимания кода. Но этот же момент и помог мне немного прокачаться. Чувство когда исправил баг и всё заработало - бесценно. - Спорное требование к тому что задание может быть проверено только один раз. Понятно что это сделано для того чтобы сэкономить свои силы, не проверяя исправления, но кроме этого есть требования к количеству баллов, которые нужно было набрать для перехода к следующей теме. Я опасался попасть в тупик, хотя, думаю, это невозможно. При этом видел в комментариях что люди отправляли задания повторно т.к. В итоге ошибки в двух задачах оставили меня навеки с позорными 99% баллов в сертификате)) - Создатель курса - опытный программист и то, что он называет базой (несомненно ей является), может быть далеко от навыков программирования тестировщика или аналитика или вкатуна. Если решили взять этот курс - сначала завершите курс по Python. Желательно не тот, где решают задачи про шахматы (это круто, но у Вас нет на это времени), а более прикладной, решающий задачи, которые более приближены к реальным. Иначе Вы рискуете просто не понять, что происходит экране, хотя объяснения более, чем подробные, я вынужден был замедляться до скорости 0.75, останавливаться и отматывать назад достаточно часто т.к. концентрировался на наборе текста, а не объяснении кода. В итоге в данный момент реализовываю НТ на проекте с нуля. До курса был страх и неизвестность, а теперь знания, уверенность, плюс немного страха и неизвестности. Как бы то ни было, полученные знания и опыт будут чрезвычайно полезны. Хочу выразить огромную благодарность создателю курса за оперативную проверку заданий и помощь в решении возникших вопросов, а также всем, кто дочитал до этого момента. Если Вы сомневаетесь - не сомневайтесь. Это однозначно лучший курс по НТ по любым критериям и соотношениям. У Вас всё получится.

Хотел получить релевантные знания в НТ. Этот курс дал искомое и превзошел ожидания, не смотря на специфику самой платформы. Смело можно рекомендовать не только джунам, но и, как мнимум, некоторым сеньерам! Благодарен автору за качественную и информативную подачу и актуальный стек. С интересом ознакомлюсь с контентом других курсов Никиты.

Пока это однозначно, лучший курс из всех, которые я проходил. Даже если сравнивать с курсами от других платформ, типа Яндекса(я две штуки у них прошёл) Очень подробные видео-лекции, не менее подробные текстовые описания к видео-лекциям, хватает для выполнения заданий. Автор подготовил тестовый стенд, его разворачиваешь у себя на машине, параллельно работаешь в другом проекте, где проектируешь тесты, круто ведь! Всё можно потрогать, посмотреть подкапотку, как оно там работает, всё перед глазами. Решения в нетипичном для stepik формате: будь добр, пушь изменения в github, а там уже автор курса проведёт ревью. У автора заявлено, что обратная связь будет в течение 3х рабочих дней, но пока народу мало, я получаю обратную связь очень быстро. Действительно, хотел золотой самородок, получил золотую гору. - наглядно показаны и объяснены принципы ООП; - наглядно показаны принципы SOLID, DRY. - получен опыт работы с Docker. - посмотрел взаимодействие с Redis, Kafka. Автору курса желаю видеть больше учеников на своих курсах.

Курс очень понравился. Масса полезных материалов, разбор инструментов и подходов к организации кода, объяснений почему лучше использовать то или иное решение. А также проверка всех заданий с разъяснением, что можно улучшить и почему это важно. Для меня очень удобно, что лекции представлены и в видеоформате, и в текстовом. Поскольку это уже мой третий курс от Никиты, была убеждена, что это будет максимально полезный контент, без воды - ожидания более чем оправдались! Спасибо большое автору, буду ждать новых курсов!