🔥 Теория + практика: стань разработчиком Deep Learning. Курс охватывает полный цикл создания нейросетей — от фундаментальной теории до развёртывания продакшн-моделей на GPU с практикой на двух ведущих фреймворках: PyTorch и TensorFlow.
В отличие от других курсов автора, этот курс просто ужасен, ужаснее многих даже бесплатных курсов на Stepik.
Основная причина - весь материал просто скопирован с иностранных статей без какой либо редактуры, далее по деталям:
1. В тексте есть отсылки на изображения, которые напрочь отсутствуют в курсе (видимо были утеряны при бездумном копировании).
2. В тексте есть отсылки на внешние ресурсы, но во всём курсе нет ни 1 гиперссылки (так же не удосужились это перенести).
3. Материал никак не адаптирован под отдельный курс, текст явно подразумевает понимание иерархии материала первоисточника, откуда это всё было скопировано.
4. Присутствует дублирование материала.
5. Некоторые задания "угадайки" имеют неверные "правильные" ответы.
6. Некоторые задания на код невозможно пройти, так как есть программные и синтаксические ошибки тест-системы.
Итого: курс просто ужасен, даже для бесплатного варианта, не то что за деньги.
Хотите изучить PyTorch - ищите любой другой источник знаний, этот курс - просто потеря времени, любая статья в интернете будет, как минимум, не хуже.
Курс понравился, в нем есть много полезной информации для новичка, из курса можно узнать всю поверхностную базу и какие-то основы для дальнейшего изучения и понимания более сложных вещей. Все описано достаточно просто и понятно (но в парочке моментов придется погуглить инфу)
Из улучшений-я бы к некоторым определениям давал чуть больше информации для уточнения (например, когда говорилось про тензоры) и добавил бы побольше вопросов в тестировании после материала
Своих денег точно стоит, лайк
Хороший курс. Задаёт основу для понимая концепции deep learning. Это как получить скелет и затем наращивать на нем мышцы: статьями habr, доп курсами, самостоятельной работой. Если вам нужно прояснить основные базовые знания по нейронным сетям + сформировать комплексный взгляд вам сюда.
Хороший курс, чтобы разобраться в в области на начальном уровне, стал гораздо лучше понимать терминологию и логику нейронных сетей. То что мне нужно было. Ставлю 4 за очень слабую практическую часть - вычислительных заданий почти нет, на код - совсем отсутствуют, тесты очень простые, для платного курса этого недостаточно.
Интересно было узнать что-то про глубокое обучение в отрыве от машинного обучения, и кажется курс оказался более чем хорошим и познавательным)
Особенно хочется отметить разбор базовых вещей, того из чего строится нейросеть и понимание, зачем нужна линейная алгебра с матрицами 🤔
Полноценный курс по пайторч. Без знания теории нейронок будет тяжко, но если хочется от теории прыгнуть к практике (написанию кода) - рекомендую.)
Раньше только с тензорфлоу работал, полезно было узнать другой подход
