Курс на Stepik
Обложка курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow» на Stepik
3 490 ₽

Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow ★ 4.583

Открыть на
STEPIK.ORG

🔥 Теория + практика: стань разработчиком Deep Learning. Курс охватывает полный цикл создания нейросетей — от фундаментальной теории до развёртывания продакшн-моделей на GPU с практикой на двух ведущих фреймворках: PyTorch и TensorFlow.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Учеников на курсе 44
Сертификаты, выданные на курсе «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Отзывов получено 14
Рейтинг курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Рейтинг курса 4.583
Курсы в пакете «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Курсов в пакете 3 — ———
Уроки в курсе «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Количество уроков 1
Время прохождения курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Стоимость курса 3 490 ₽ —
Обновления курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Команда курса

Аватар Хакадемия 🧐 — преподаватель курса Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow

Автор - Николай Сергеев, инженер машинного обучения с 10 годами опыта

Аватар Валерий Никаноров — преподаватель курса Нейросети Full Stack: Глубинное обучение, PyTorch, Tensorflow

Работаю Data Scientist'ом. Увлекаюсь машинным обучением и нейронными сетями! В качестве хобби делаю курсы.