Курс на Stepik
Обложка курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» на Stepik
1 500 ₽

Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🌷 ПРОМОКОД на 500 р – "ЛЕТО" до 1 июля 2026 г.🌷 «Софт не может тестировать софт!» – это не философский парадокс, а инженерная задача в разработке ПО. Оптимальный подход: автоматизация берёт на себя рутину, а тестировщик фокусируется на исследовательской деятельности. Таким образом, софт может тестировать софт, но только под управлением - тестировщика.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Количество квизов 9
Задачи с кодом в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Время прохождения курса
Стоимость курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Стоимость курса 1 500 ₽
Обновления курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Обновления курса
Дата публикации курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

Тестировщик будущего — это не тот, кто вручную ищет ошибки, а тот, кто управляет процессом для проверки всего продукта. Этот курс поможет использовать генеративный ИИ на всех этапах процесса тестирования. Вы научитесь использовать нейросети для генерации тестовых данных, написания автотестов, анализа логов, ревью кода.

Программа построена по принципу "от простого к сложному":

1.     Базис:  Введение в генеративный ИИ для тестирования ПО

2.     Инструменты: Обзор лучших нейросетей для QA.

3.     Промпт-инжиниринг : основные техники составления промптов для тестирования;

4.     Сценарии: Пошаговый разбор применения: генерация данных, написание и поддержка автотестов, создание тест-кейсов, анализ результатов.

Станьте QA‑специалистом нового поколения! 

🌷 ПРОМОКОД на 500 р  – "ЛЕТО" до 1 июля 2026 г. 🌷

О курсе

🌷 ПРОМОКОД на 500 р – "ЛЕТО" до 1 июля 2026 г.🌷 «Софт не может тестировать софт!» – это не философский парадокс, а инженерная задача в разработке ПО. Оптимальный подход: автоматизация берёт на себя рутину, а тестировщик фокусируется на исследовательской деятельности. Таким образом, софт может тестировать софт, но только под управлением - тестировщика.

Для кого этот курс

Для всех, кто готовится к будущему тестирования с поддержкой ИИ, и хочет специализироваться в этой новой области.

Преподаватели курса

Сертификат курса Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 4 учеников получили сертификат.

Расскажите о курсе друзьям